Помехоустойчивый алгоритм решения проблемы нечеткой кластеризации на базе метода нечетких связанных точек
Розглянуто метод нечітких зв'язаних точок (Fuzzy Joint Points - FJP), в якому нечіткість кластеризації полягає в детальності врахування властивостей елементів під час формування множин схожих елементів. На підставі цього підходу запропоновано новий перешкодостійкий варіант алгоритму FJP. Дослід...
Збережено в:
Дата: | 2008 |
---|---|
Автор: | |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2008
|
Назва видання: | Кибернетика и системный анализ |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/71930 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Помехоустойчивый алгоритм решения проблемы нечеткой кластеризации на базе метода нечетких связанных точек / Э.Н. Насибов // Кибернетика и системный анализ. — 2008. — № 1. — С. 10-22. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineРезюме: | Розглянуто метод нечітких зв'язаних точок (Fuzzy Joint Points - FJP), в якому нечіткість кластеризації полягає в детальності врахування властивостей елементів під час формування множин схожих елементів. На підставі цього підходу запропоновано новий перешкодостійкий варіант алгоритму FJP. Досліджено властивості алгоритму FJP і доведено достатню умову для коректного розпізнавання прихованої структури класів, що є в наявності. |
---|