2025-02-23T03:37:17-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-71979%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T03:37:17-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-71979%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T03:37:17-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T03:37:17-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
On the time series support vector machine using dynamic time warping kernel for brain activity classification

On the time series support vector machine using dynamic time warping kernel for brain activity classification

Запропоновано нову технологію аналізу даних, що використовується для класифікації нормальних і передуючих нападам електроенцефалограм. Технологія заснована на використанні ядра динамічного перетворення масштабу часу, об'єднаного з методом опорних векторів (SVM). Результати експериментів показал...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Chaovalitwongse, W.A., Pardalos, P.M.
Format: Article
Language:English
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2008
Series:Кибернетика и системный анализ
Subjects:
Системный анализ
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/71979
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Запропоновано нову технологію аналізу даних, що використовується для класифікації нормальних і передуючих нападам електроенцефалограм. Технологія заснована на використанні ядра динамічного перетворення масштабу часу, об'єднаного з методом опорних векторів (SVM). Результати експериментів показали, що запропонована технологія значно перевершує стандартну SVM і дозволяє покращити класифікацію активності мозку.

Similar Items