The Bogolubov generating functional method in statistical physics and “collective” variables transform within the grand canonical ensemble

We show that the Bogolubov generating functional method is a very effective tool for studying distribution functions of both equilibrium and nonequilibrium states of classical many-particle dynamical systems. In some cases the Bogolubov generating functionals can be represented by means of infinite...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2007
Автори: Bogolubov (jr.), N.N., Prykarpatsky, A.K.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: Інститут математики НАН України 2007
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7241
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:The Bogolubov generating functional method in statistical physics and "collective" variables transform within the grand canonical ensemble / N.N. Bogolubov (jr.), A.K. Prykarpatsky // Нелінійні коливання. — 2007. — Т. 10, № 1. — С. 37-50. — Бібліогр.: 10 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-7241
record_format dspace
spelling irk-123456789-72412010-03-29T12:01:14Z The Bogolubov generating functional method in statistical physics and “collective” variables transform within the grand canonical ensemble Bogolubov (jr.), N.N. Prykarpatsky, A.K. We show that the Bogolubov generating functional method is a very effective tool for studying distribution functions of both equilibrium and nonequilibrium states of classical many-particle dynamical systems. In some cases the Bogolubov generating functionals can be represented by means of infinite Ursell –Mayer diagram expansions, whose convergence holds under some additional constraints on the statistical system under consideration. The classical Bogolubov idea to use the Wigner density operator transformation for studying the nonequilibrium distribution functions is developed, a new analytic nonstationary solution to the classical Bogolubov evolution functional equation is constructed. Доведено, що метод породжуючих функціоналів Боголюбова є досить ефективним для вивчення функцій розподілу рівноважних та нерівноважних станів класичних багаточастинкових динамічних систем. У деяких випадках породжуючі функціонали Боголюбова можна виразити через нескінченні розвинення діаграм Урселла - Мартіна, які збігаються при накладанні додаткових умов на розглядувані статистичні системи. Розвинуто класичну ідею Боголюбова про використання перетворення Вігнера оператора щільності для вивчення нерівноважних функцій розподілу та побудовано новий нестаціонарний розв'язок класичного рівняння еволюції функціонала Боголюбова. 2007 Article The Bogolubov generating functional method in statistical physics and "collective" variables transform within the grand canonical ensemble / N.N. Bogolubov (jr.), A.K. Prykarpatsky // Нелінійні коливання. — 2007. — Т. 10, № 1. — С. 37-50. — Бібліогр.: 10 назв. — англ. 1562-3076 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7241 517.9 en Інститут математики НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language English
description We show that the Bogolubov generating functional method is a very effective tool for studying distribution functions of both equilibrium and nonequilibrium states of classical many-particle dynamical systems. In some cases the Bogolubov generating functionals can be represented by means of infinite Ursell –Mayer diagram expansions, whose convergence holds under some additional constraints on the statistical system under consideration. The classical Bogolubov idea to use the Wigner density operator transformation for studying the nonequilibrium distribution functions is developed, a new analytic nonstationary solution to the classical Bogolubov evolution functional equation is constructed.
format Article
author Bogolubov (jr.), N.N.
Prykarpatsky, A.K.
spellingShingle Bogolubov (jr.), N.N.
Prykarpatsky, A.K.
The Bogolubov generating functional method in statistical physics and “collective” variables transform within the grand canonical ensemble
author_facet Bogolubov (jr.), N.N.
Prykarpatsky, A.K.
author_sort Bogolubov (jr.), N.N.
title The Bogolubov generating functional method in statistical physics and “collective” variables transform within the grand canonical ensemble
title_short The Bogolubov generating functional method in statistical physics and “collective” variables transform within the grand canonical ensemble
title_full The Bogolubov generating functional method in statistical physics and “collective” variables transform within the grand canonical ensemble
title_fullStr The Bogolubov generating functional method in statistical physics and “collective” variables transform within the grand canonical ensemble
title_full_unstemmed The Bogolubov generating functional method in statistical physics and “collective” variables transform within the grand canonical ensemble
title_sort bogolubov generating functional method in statistical physics and “collective” variables transform within the grand canonical ensemble
publisher Інститут математики НАН України
publishDate 2007
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7241
citation_txt The Bogolubov generating functional method in statistical physics and "collective" variables transform within the grand canonical ensemble / N.N. Bogolubov (jr.), A.K. Prykarpatsky // Нелінійні коливання. — 2007. — Т. 10, № 1. — С. 37-50. — Бібліогр.: 10 назв. — англ.
work_keys_str_mv AT bogolubovjrnn thebogolubovgeneratingfunctionalmethodinstatisticalphysicsandcollectivevariablestransformwithinthegrandcanonicalensemble
AT prykarpatskyak thebogolubovgeneratingfunctionalmethodinstatisticalphysicsandcollectivevariablestransformwithinthegrandcanonicalensemble
AT bogolubovjrnn bogolubovgeneratingfunctionalmethodinstatisticalphysicsandcollectivevariablestransformwithinthegrandcanonicalensemble
AT prykarpatskyak bogolubovgeneratingfunctionalmethodinstatisticalphysicsandcollectivevariablestransformwithinthegrandcanonicalensemble
first_indexed 2023-10-18T16:37:03Z
last_indexed 2023-10-18T16:37:03Z
_version_ 1796139450222247936