Ассоциативная память на основе ядерных сетей

Предлагается новый подход к ассоциативной памяти с использованием ядерных методов. Автором разработаны алгоритмы авто- и гетероассоциативной памяти с использованием ядерных систем на базе псевдоинверсной ассоциативной памяти. Данные алгоритмы способны к конвергенции в процессе экзамена па...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2003
Автор:	Новицкий, В.Д.
Формат:	Стаття
Мова:	Russian
Опубліковано:	Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2003
Теми:	Обчислювальні системи
Онлайн доступ:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/735
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Ассоциативная память на основе ядерных сетей / Новицкий В.Д. // Математические машины и системы. – 2003. – № 3, 4. – С. 79 – 86.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-735
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-7352008-06-25T12:00:19Z Ассоциативная память на основе ядерных сетей Новицкий, В.Д. Обчислювальні системи Предлагается новый подход к ассоциативной памяти с использованием ядерных методов. Автором разработаны алгоритмы авто- и гетероассоциативной памяти с использованием ядерных систем на базе псевдоинверсной ассоциативной памяти. Данные алгоритмы способны к конвергенции в процессе экзамена памяти. Ядерный подход позволяет преодолеть ограничения на емкость памяти, свойственные сетям типа Хопфилда. Емкость памяти практически не зависит от размерности данных. Предлагаемые алгоритмы исследованы теоретически, доказаны их аттракторные свойства. Также проведена экспериментальная проверка на задачах классификации и ассоциативного поиска. Табл.: 1. Ил.: 5. Библиогр.: 8 назв. Запропоновано новий підхід до асоціативної пам'яті з використанням ядерних методів. Автором розроблено алгоритми гетеро- і автоасоціативної пам'яті з використанням ядерних систем на базі псевдоінверсної пам'яті. Такі алгоритми здатні до конвергенції у процесі екзамену пам'яті. Ядерний підхід дозволяє подолати обмеження на ємність пам’яті, притаманні мережам типу Хопфілда. Ємність пам'яті практично не залежить від розмірності даних. Пропоновані алгоритми досліджено теоретично, доведено їх атракторні властивості. Також проведено експериментальну перевірку на задачах клаcифікації та асоціативного пошуку. Табл.: 1. Iл.: 5. Бiблiогр.: 8 назв. We propose a new approach to associative memories using kernel machine methodology. Basing on Hopfield-type pseudoinverse associative memories we developed a series of kernel-based hetero- and auto-associative algorithms. There are convergence processes during examination procedures even for continuous data. Kernel approach enables to overcome capacity limitations inherent to Hopfield-type networks. Memory's capacity does not virtually depend on data dimension. We provide theoretical investigation for proposed methods and proved its attraction properties. Also we have experimentally tested them for tasks of classification and associative retrieval. Tabl.: 1. Figs.: 5. Refs.: 8 titles. 2003 Article Ассоциативная память на основе ядерных сетей / Новицкий В.Д. // Математические машины и системы. – 2003. – № 3, 4. – С. 79 – 86. 1028-9763 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/735 621.8:681.5 ru Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Обчислювальні системи Обчислювальні системи
spellingShingle	Обчислювальні системи Обчислювальні системи Новицкий, В.Д. Ассоциативная память на основе ядерных сетей
description	Предлагается новый подход к ассоциативной памяти с использованием ядерных методов. Автором разработаны алгоритмы авто- и гетероассоциативной памяти с использованием ядерных систем на базе псевдоинверсной ассоциативной памяти. Данные алгоритмы способны к конвергенции в процессе экзамена памяти. Ядерный подход позволяет преодолеть ограничения на емкость памяти, свойственные сетям типа Хопфилда. Емкость памяти практически не зависит от размерности данных. Предлагаемые алгоритмы исследованы теоретически, доказаны их аттракторные свойства. Также проведена экспериментальная проверка на задачах классификации и ассоциативного поиска. Табл.: 1. Ил.: 5. Библиогр.: 8 назв.
format	Article
author	Новицкий, В.Д.
author_facet	Новицкий, В.Д.
author_sort	Новицкий, В.Д.
title	Ассоциативная память на основе ядерных сетей
title_short	Ассоциативная память на основе ядерных сетей
title_full	Ассоциативная память на основе ядерных сетей
title_fullStr	Ассоциативная память на основе ядерных сетей
title_full_unstemmed	Ассоциативная память на основе ядерных сетей
title_sort	ассоциативная память на основе ядерных сетей
publisher	Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
publishDate	2003
topic_facet	Обчислювальні системи
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/735
citation_txt	Ассоциативная память на основе ядерных сетей / Новицкий В.Д. // Математические машины и системы. – 2003. – № 3, 4. – С. 79 – 86.
work_keys_str_mv	AT novickijvd associativnaâpamâtʹnaosnoveâdernyhsetej
first_indexed	2023-03-24T08:19:36Z
last_indexed	2023-03-24T08:19:36Z
_version_	1796138822111592448

Ассоциативная память на основе ядерных сетей

Репозитарії

Схожі ресурси