Методы оценивания структуры знаний и онтологий Банка медицинских знаний

Методы оценивания структуры знаний и онтологий Банка медицинских знаний

Качество и сложность реализации интеллектуальной программной системы, решающей задачу медицинской диагностики, зависит от структуры медицинских знаний, то есть от используемой онтологии. Метод оценивания структурных свойств таких составляющих онтологии, как онтология знаний и онтология действител...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2008
Автор: Шалфеева, Е.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
Теми:
Прикладные интеллектуальные системы
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7385
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Методы оценивания структуры знаний и онтологий Банка медицинских знаний / Е.А. Шалфеева // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 178-187. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-7385
record_format dspace
spelling irk-123456789-73852010-03-30T12:01:57Z Методы оценивания структуры знаний и онтологий Банка медицинских знаний Шалфеева, Е.А. Прикладные интеллектуальные системы Качество и сложность реализации интеллектуальной программной системы, решающей задачу медицинской диагностики, зависит от структуры медицинских знаний, то есть от используемой онтологии. Метод оценивания структурных свойств таких составляющих онтологии, как онтология знаний и онтология действительности, позволяет на ранних этапах разработки Банка медицинских знаний сделать важные оценки, связанные с качеством и сложностью его реализации. Метод позволяет выявлять неполноту модели предметной области, несогласованность определений терминов, предвидеть объем и сложность реализации редактора знаний о наблюдениях, редактора знаний о заболеваниях, оценить трудоемкость реализации решателя задачи диагностики и проведения испытаний Банка медицинских знаний. Якість і складність реалізації інтелектуальної програмної системи, вирішує завдання медичної діагностики, залежить від структури медичних знань, тобто від використовуваної онтології. Метод оцінювання структурних властивостей таких складових онтології, як онтологія знань і онтологія дійсності дозволяє на ранніх етапах розробки Банку медичних знань зробити важливі оцінки, пов’язані з якістю і складністю його реалізації. Метод дозволяє виявляти неповноту моделі предметної області, неузгодженість визначень термінів, передбачати об’єм і складність реалізації редактора знань про спостереження, редактора знань про захворювання, оцінити трудомісткість реалізації вирішувача завдання діагностики і проведення випробувань Банку медичних знань. Quality and complexity of realization of intelligence system for medicine diagnostics depend on medicine knowledge’s structure i.e. on used ontology. The method of evaluation of ontology structure allows early in the Medicine Bank development to make significant evaluations concerned with quality and complexity of its realization. The method allows to reveal incompleteness of domain model, the disagreement between the concept definitions, to predict size of realization of knowledge editors, to get the information that helps to simplify user’s interface, to estimate labor-intensiveness of diagnostics system programming and testing. 2008 Article Методы оценивания структуры знаний и онтологий Банка медицинских знаний / Е.А. Шалфеева // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 178-187. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7385 004.8 ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Прикладные интеллектуальные системы
Прикладные интеллектуальные системы
spellingShingle Прикладные интеллектуальные системы
Прикладные интеллектуальные системы
Шалфеева, Е.А.
Методы оценивания структуры знаний и онтологий Банка медицинских знаний
description Качество и сложность реализации интеллектуальной программной системы, решающей задачу медицинской диагностики, зависит от структуры медицинских знаний, то есть от используемой онтологии. Метод оценивания структурных свойств таких составляющих онтологии, как онтология знаний и онтология действительности, позволяет на ранних этапах разработки Банка медицинских знаний сделать важные оценки, связанные с качеством и сложностью его реализации. Метод позволяет выявлять неполноту модели предметной области, несогласованность определений терминов, предвидеть объем и сложность реализации редактора знаний о наблюдениях, редактора знаний о заболеваниях, оценить трудоемкость реализации решателя задачи диагностики и проведения испытаний Банка медицинских знаний.
format Article
author Шалфеева, Е.А.
author_facet Шалфеева, Е.А.
author_sort Шалфеева, Е.А.
title Методы оценивания структуры знаний и онтологий Банка медицинских знаний
title_short Методы оценивания структуры знаний и онтологий Банка медицинских знаний
title_full Методы оценивания структуры знаний и онтологий Банка медицинских знаний
title_fullStr Методы оценивания структуры знаний и онтологий Банка медицинских знаний
title_full_unstemmed Методы оценивания структуры знаний и онтологий Банка медицинских знаний
title_sort методы оценивания структуры знаний и онтологий банка медицинских знаний
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2008
topic_facet Прикладные интеллектуальные системы
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7385
citation_txt Методы оценивания структуры знаний и онтологий Банка медицинских знаний / Е.А. Шалфеева // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 178-187. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT šalfeevaea metodyocenivaniâstrukturyznanijiontologijbankamedicinskihznanij
first_indexed 2023-10-18T16:37:24Z
last_indexed 2023-10-18T16:37:24Z
_version_ 1796139464359149568

Схожі ресурси