Оперативный контроль мореходных качеств судна в штормовых условиях

Обсуждаются алгоритмы и критериальный базис контроля мореходности судна в штормовых условиях. Основное внимание обращается на оценку качки и заливаемости при непрерывном изменении динамики судна и внешней среды. Контроль осуществляется на основе принципа конкуренции. В качестве конкурирующей вычи...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2008
Автори: Нечаев, Ю.И., Пипченко, А.Д.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7462
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Оперативный контроль мореходных качеств судна в штормовых условиях / Ю.И. Нечаев, А.Д. Пипченко // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 265-273. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-7462
record_format dspace
spelling irk-123456789-74622010-03-31T12:02:04Z Оперативный контроль мореходных качеств судна в штормовых условиях Нечаев, Ю.И. Пипченко, А.Д. Системы принятия решений, планирования и управления. Информационная безопасность интеллектуальных систем Обсуждаются алгоритмы и критериальный базис контроля мореходности судна в штормовых условиях. Основное внимание обращается на оценку качки и заливаемости при непрерывном изменении динамики судна и внешней среды. Контроль осуществляется на основе принципа конкуренции. В качестве конкурирующей вычислительной технологии рассмотрены искусственные нейронные сети. Тестирование алгоритмов осуществлено на основе имитационного моделирования динамики взаимодействия судна с внешней средой в экстремальных ситуациях. Оценка адекватности произведена путем сопоставления результатов моделирования с данными гидродинамических испытаний. Обговорюються алгоритми і критеріальний базис контролю мореплавства судна у штормових умовах. Основна увага звертається на оцінку хитавиці і заливаності при безперервній зміні динаміки судна і зовнішнього середовища. Контроль здійснюється на основі принципу конкуренції. Як конкуруюча обчислювальна технологія розглянуті штучні нейронні мережі. Тестування алгоритмів здійснене на основі імітаційного моделювання динаміки взаємодії судна із зовнішнім середовищем в екстремальних ситуаціях. Оцінка адекватності проведена шляхом зіставлення результатів моделювання з даними гідродинамічних випробувань. The algorithms and criteria basis of the control of a ship seaworthiness in storm conditions are discussed. The basic attention addresses on an estimation rolling and flooding at continuous change of ship dynamics and environment. The control is carried out on the basis of a competition principle. As competing computing technology are considered of the artificial neural network. The testing of algorithms is carried out on the basis of imitating modeling of dynamics interaction of a ship with environment in extreme situations. The estimation of adequacy is made by comparison results of modeling with the data of hydrodynamical tests. 2008 Article Оперативный контроль мореходных качеств судна в штормовых условиях / Ю.И. Нечаев, А.Д. Пипченко // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 265-273. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7462 004.942 ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Системы принятия решений, планирования и управления. Информационная безопасность интеллектуальных систем
Системы принятия решений, планирования и управления. Информационная безопасность интеллектуальных систем
spellingShingle Системы принятия решений, планирования и управления. Информационная безопасность интеллектуальных систем
Системы принятия решений, планирования и управления. Информационная безопасность интеллектуальных систем
Нечаев, Ю.И.
Пипченко, А.Д.
Оперативный контроль мореходных качеств судна в штормовых условиях
description Обсуждаются алгоритмы и критериальный базис контроля мореходности судна в штормовых условиях. Основное внимание обращается на оценку качки и заливаемости при непрерывном изменении динамики судна и внешней среды. Контроль осуществляется на основе принципа конкуренции. В качестве конкурирующей вычислительной технологии рассмотрены искусственные нейронные сети. Тестирование алгоритмов осуществлено на основе имитационного моделирования динамики взаимодействия судна с внешней средой в экстремальных ситуациях. Оценка адекватности произведена путем сопоставления результатов моделирования с данными гидродинамических испытаний.
format Article
author Нечаев, Ю.И.
Пипченко, А.Д.
author_facet Нечаев, Ю.И.
Пипченко, А.Д.
author_sort Нечаев, Ю.И.
title Оперативный контроль мореходных качеств судна в штормовых условиях
title_short Оперативный контроль мореходных качеств судна в штормовых условиях
title_full Оперативный контроль мореходных качеств судна в штормовых условиях
title_fullStr Оперативный контроль мореходных качеств судна в штормовых условиях
title_full_unstemmed Оперативный контроль мореходных качеств судна в штормовых условиях
title_sort оперативный контроль мореходных качеств судна в штормовых условиях
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2008
topic_facet Системы принятия решений, планирования и управления. Информационная безопасность интеллектуальных систем
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7462
citation_txt Оперативный контроль мореходных качеств судна в штормовых условиях / Ю.И. Нечаев, А.Д. Пипченко // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 265-273. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT nečaevûi operativnyjkontrolʹmorehodnyhkačestvsudnavštormovyhusloviâh
AT pipčenkoad operativnyjkontrolʹmorehodnyhkačestvsudnavštormovyhusloviâh
first_indexed 2023-10-18T16:37:34Z
last_indexed 2023-10-18T16:37:34Z
_version_ 1796139471892119552