Оценки качества для анализа цифровых изображений

Оценки качества для анализа цифровых изображений

В статье дана классификация оценок качества изображений. Возможны два подхода к оценке качества изображений: количественная оценка с помощью использования математических методов и субъективная оценка на основе экспертных оценок. С другой стороны, субъективные и количественные оценки качества изоб...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Дата:2008
Автори: Монич, Ю.И., Старовойтов, В.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
Теми:
Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7481
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:Оценки качества для анализа цифровых изображений / Ю.И. Монич, В.В. Старовойтов // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 376-386. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-7481
record_format dspace
spelling irk-123456789-74812010-04-01T12:01:54Z Оценки качества для анализа цифровых изображений Монич, Ю.И. Старовойтов, В.В. Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений В статье дана классификация оценок качества изображений. Возможны два подхода к оценке качества изображений: количественная оценка с помощью использования математических методов и субъективная оценка на основе экспертных оценок. С другой стороны, субъективные и количественные оценки качества изображений могут быть абсолютными или сравнительными. В статье представлены наиболее распространенные оценки качества изображения, дана их классификация. Приведены рейтинговые шкалы для субъективной оценки качества изображений. У статті наведена класифікація оцінок якості зображень. Можливі два підходи до оцінки якості зображень: кількісна оцінка при допомозі використання математичних методів і суб’єктивна оцінка на основі експертних оцінок. З іншого боку, суб’єктивні і кількісні оцінки якості зображень можуть бути абсолютними чи порівняльними. У статті наведені найбільш поширені оцінки якості зображення, подана їх класифікація. Наведені рейтингові шкали для суб’єктивної оцінки якості зображень. The article is dedicated to the classification of possible ways to evaluate image quality. An image can be processed through quantitative evaluation or subjective evaluation. Quantitative evaluation is based on the use of mathematical methods while subjective one is built on the results of experts' review. On the other hand, these evaluation methods can also be called as absolute and comparative. Authors also describe the most used quality evaluation methods as well as their classification and rank scales, which are applicable for subjective image quality evaluation. 2008 Article Оценки качества для анализа цифровых изображений / Ю.И. Монич, В.В. Старовойтов // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 376-386. — Бібліогр.: 13 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7481 629.7 ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
spellingShingle Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
Монич, Ю.И.
Старовойтов, В.В.
Оценки качества для анализа цифровых изображений
description В статье дана классификация оценок качества изображений. Возможны два подхода к оценке качества изображений: количественная оценка с помощью использования математических методов и субъективная оценка на основе экспертных оценок. С другой стороны, субъективные и количественные оценки качества изображений могут быть абсолютными или сравнительными. В статье представлены наиболее распространенные оценки качества изображения, дана их классификация. Приведены рейтинговые шкалы для субъективной оценки качества изображений.
format Article
author Монич, Ю.И.
Старовойтов, В.В.
author_facet Монич, Ю.И.
Старовойтов, В.В.
author_sort Монич, Ю.И.
title Оценки качества для анализа цифровых изображений
title_short Оценки качества для анализа цифровых изображений
title_full Оценки качества для анализа цифровых изображений
title_fullStr Оценки качества для анализа цифровых изображений
title_full_unstemmed Оценки качества для анализа цифровых изображений
title_sort оценки качества для анализа цифровых изображений
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2008
topic_facet Распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7481
citation_txt Оценки качества для анализа цифровых изображений / Ю.И. Монич, В.В. Старовойтов // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 376-386. — Бібліогр.: 13 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT moničûi ocenkikačestvadlâanalizacifrovyhizobraženij
AT starovojtovvv ocenkikačestvadlâanalizacifrovyhizobraženij
first_indexed 2023-10-18T16:37:37Z
last_indexed 2023-10-18T16:37:37Z
_version_ 1796139473915871232

Схожі ресурси