Прогнозирование развития предраковой патологии молочных желез у женщин на основании анализа факторов риска
Обстежено 570 жінок (399 слов’янок, 97 кримських татарок, 74 вірменки). Захворюваність раком молочної залози (РМЗ) була найбільш високою у вірменок - 114,25 на 100 тис. (р<0,001). В результаті побудови математичної моделі прогнозування передракової патології встановлено 2 ознаки, захворювання РМЗ...
Збережено в:
| Дата: | 2011 |
|---|---|
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Кримський науковий центр НАН України і МОН України
2011
|
| Назва видання: | Таврический медико-биологический вестник |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/74962 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Прогнозирование развития предраковой патологии молочных желез у женщин на основании анализа факторов риска / Г.С. Нор, В.М. Соркин, Б.Д. Сеферов, Ф.В. Киселев // Таврический медико-биологический вестник. — 2011. — Т. 14, № 1 (53). — С. 101-105. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-74962 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-749622015-01-26T03:02:33Z Прогнозирование развития предраковой патологии молочных желез у женщин на основании анализа факторов риска Нор, Г.С. Соркин, В.М. Сеферов, Б.Д. Киселев, Ф.В. Оригинальные статьи Обстежено 570 жінок (399 слов’янок, 97 кримських татарок, 74 вірменки). Захворюваність раком молочної залози (РМЗ) була найбільш високою у вірменок - 114,25 на 100 тис. (р<0,001). В результаті побудови математичної моделі прогнозування передракової патології встановлено 2 ознаки, захворювання РМЗ, що достовірно (р<0,03) підвищують ризик (порушення менструального циклу (ОШ=2,4; 95% ДІ 1,3-4,1); а також вік перших пологів старше 28 років (ОШ=2,1; 95% ДІ 1,4-3,1). Побудована на виділених ознаках математична модель з чутливістю 65,0% (95% ДІ 41,9% - 84,9%) і специфічністю - 76,7% (ДІ 59,4% - 90,3%) може бути застосована для виділення груп пацієнток, що підлягають профілактиці раки молочної залози. 570 women are inspected (399 slavs, 97 Crimean Tatars, 74 Armenians). Morbidity of breast cancer (BC) was most high for Armenians - 114,25 on 100 thousands (r<0,001). As a result of construction of mathematical model of prognostication of pre-cancer pathology 2 signs, for (r<0,03) certain step-up a risk diseases of BC, are set (violations of menstrual cycle (RC=2,4; 95% CI 1,3-4,1); and also age of the first births more senior 28 years (RC=2,1; 95% CI 1,4-3,1). Mathematical model built on the selected signs with a sensitiveness 65,0% (95% CI 41,9% - 84,9%) and by specificity - 76,7% (CI 59,4% - 90,3%) can be applied for the selection of groups of patients, subject the prophylaxis of shrine of breast. 2011 Article Прогнозирование развития предраковой патологии молочных желез у женщин на основании анализа факторов риска / Г.С. Нор, В.М. Соркин, Б.Д. Сеферов, Ф.В. Киселев // Таврический медико-биологический вестник. — 2011. — Т. 14, № 1 (53). — С. 101-105. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. 2070-8092 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/74962 618.19 + 616 – 006: 575 ru Таврический медико-биологический вестник Кримський науковий центр НАН України і МОН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Оригинальные статьи Оригинальные статьи |
| spellingShingle |
Оригинальные статьи Оригинальные статьи Нор, Г.С. Соркин, В.М. Сеферов, Б.Д. Киселев, Ф.В. Прогнозирование развития предраковой патологии молочных желез у женщин на основании анализа факторов риска Таврический медико-биологический вестник |
| description |
Обстежено 570 жінок (399 слов’янок, 97 кримських татарок, 74 вірменки). Захворюваність раком молочної залози (РМЗ) була найбільш високою у вірменок - 114,25 на 100 тис. (р<0,001). В результаті побудови математичної моделі прогнозування передракової патології встановлено 2 ознаки, захворювання РМЗ, що достовірно (р<0,03) підвищують ризик (порушення менструального циклу (ОШ=2,4; 95% ДІ 1,3-4,1); а також вік перших пологів старше 28 років (ОШ=2,1; 95% ДІ 1,4-3,1). Побудована на виділених ознаках математична модель з чутливістю 65,0% (95% ДІ 41,9% - 84,9%) і специфічністю - 76,7% (ДІ 59,4% - 90,3%) може бути застосована для виділення груп пацієнток, що підлягають профілактиці раки молочної залози. |
| format |
Article |
| author |
Нор, Г.С. Соркин, В.М. Сеферов, Б.Д. Киселев, Ф.В. |
| author_facet |
Нор, Г.С. Соркин, В.М. Сеферов, Б.Д. Киселев, Ф.В. |
| author_sort |
Нор, Г.С. |
| title |
Прогнозирование развития предраковой патологии молочных желез у женщин на основании анализа факторов риска |
| title_short |
Прогнозирование развития предраковой патологии молочных желез у женщин на основании анализа факторов риска |
| title_full |
Прогнозирование развития предраковой патологии молочных желез у женщин на основании анализа факторов риска |
| title_fullStr |
Прогнозирование развития предраковой патологии молочных желез у женщин на основании анализа факторов риска |
| title_full_unstemmed |
Прогнозирование развития предраковой патологии молочных желез у женщин на основании анализа факторов риска |
| title_sort |
прогнозирование развития предраковой патологии молочных желез у женщин на основании анализа факторов риска |
| publisher |
Кримський науковий центр НАН України і МОН України |
| publishDate |
2011 |
| topic_facet |
Оригинальные статьи |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/74962 |
| citation_txt |
Прогнозирование развития предраковой патологии молочных желез у женщин на основании анализа факторов риска / Г.С. Нор, В.М. Соркин, Б.Д. Сеферов, Ф.В. Киселев // Таврический медико-биологический вестник. — 2011. — Т. 14, № 1 (53). — С. 101-105. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
| series |
Таврический медико-биологический вестник |
| work_keys_str_mv |
AT norgs prognozirovanierazvitiâpredrakovojpatologiimoločnyhželezuženŝinnaosnovaniianalizafaktorovriska AT sorkinvm prognozirovanierazvitiâpredrakovojpatologiimoločnyhželezuženŝinnaosnovaniianalizafaktorovriska AT seferovbd prognozirovanierazvitiâpredrakovojpatologiimoločnyhželezuženŝinnaosnovaniianalizafaktorovriska AT kiselevfv prognozirovanierazvitiâpredrakovojpatologiimoločnyhželezuženŝinnaosnovaniianalizafaktorovriska |
| first_indexed |
2023-10-18T19:08:27Z |
| last_indexed |
2023-10-18T19:08:27Z |
| _version_ |
1796146111506808832 |