Диагностика патологии зрительного нервана основе метода колориметрического анализа с применением нейросетевых технологий

В даний час в МНТК «Мікрохірургія ока» імені С.Ф.Федорова тривають розробки по створенню автоматизованої системи діагностики захворювань зорового нерва. Створено базу даних, до якої внесено інформацію про 3360 пацієнтів з вродженою та набутою патологією зорового нерва і 100 здорових осіб у віці в...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2013
Автори:	Иойлева, Е.Э., Волков, Д.А., Теслер, М.Э., Сталь, А.Н.
Формат:	Стаття
Мова:	Russian
Опубліковано:	Кримський науковий центр НАН України і МОН України 2013
Назва видання:	Таврический медико-биологический вестник
Теми:	Оригинальные статьи
Онлайн доступ:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/74990
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Диагностика патологии зрительного нервана основе метода колориметрического анализа с применением нейросетевых технологий / Е.Э. Иойлева, Д.А. Волков, М.Э. Теслер, А.Н. Сталь // Таврический медико-биологический вестник. — 2013. — Т. 16, № 3, ч. 2 (63). — С. 86-90. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	irk-123456789-74990
record_format	dspace
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Оригинальные статьи Оригинальные статьи
spellingShingle	Оригинальные статьи Оригинальные статьи Иойлева, Е.Э. Волков, Д.А. Теслер, М.Э. Сталь, А.Н. Диагностика патологии зрительного нервана основе метода колориметрического анализа с применением нейросетевых технологий Таврический медико-биологический вестник
description	В даний час в МНТК «Мікрохірургія ока» імені С.Ф.Федорова тривають розробки по створенню автоматизованої системи діагностики захворювань зорового нерва. Створено базу даних, до якої внесено інформацію про 3360 пацієнтів з вродженою та набутою патологією зорового нерва і 100 здорових осіб у віці від 18 до 76 років. Комплект обладнання складався з фундус-камери Zeiss - FF 450, комп’ютера з програмним забезпеченням. Вивчені з обмеженою вибіркою оцифрованих зображень диска зорового нерва з різними діагнозами захворювань вісім нейронних мереж забезпечили постановку правильного діагнозу з імовірністю від 0,85 до 0,96. Результати роботи нейронної мережі в діагностиці наступних нозологічних форм: «Норма», «Атрофія зорового нерва», «Аномалії ДЗН», «Застійні диски», «Глаукоматозна оптична нейропатія», показали наявність достовірних стійких відмінностей. Кращою мережею визнана імовірнісна нейронна мережа 80:80-70-4:1, з рівнем правильної класифікації - 1.0 і поточної помилкою навчання - 0.0. Висновки. 1. Створений нами колориметричний метод діагностики захворювань диска зорового нерва на основі застосування нейромереж є новим і перспективним в офтальмологічних дослідженнях. 2. Створено програмне забезпечення, що доводить можливість точної та об’єктивної діагностики та диференціальної діагностики захворювань зорового нерва по колориметричним еталонам за допомогою самонавчальної системи. 3. Нейромережі, навчені за обмеженою вибіркою оцифрованих зображень диска зорового нерва, забезпечили постановку точного діагнозу з імовірністю від 0,85 до 0,96. 4. Впровадження нової експертної медичної офтальмологічної системи може призвести до зміни всієї технології обстеження та лікування хворих.
format	Article
author	Иойлева, Е.Э. Волков, Д.А. Теслер, М.Э. Сталь, А.Н.
author_facet	Иойлева, Е.Э. Волков, Д.А. Теслер, М.Э. Сталь, А.Н.
author_sort	Иойлева, Е.Э.
title	Диагностика патологии зрительного нервана основе метода колориметрического анализа с применением нейросетевых технологий
title_short	Диагностика патологии зрительного нервана основе метода колориметрического анализа с применением нейросетевых технологий
title_full	Диагностика патологии зрительного нервана основе метода колориметрического анализа с применением нейросетевых технологий
title_fullStr	Диагностика патологии зрительного нервана основе метода колориметрического анализа с применением нейросетевых технологий
title_full_unstemmed	Диагностика патологии зрительного нервана основе метода колориметрического анализа с применением нейросетевых технологий
title_sort	диагностика патологии зрительного нервана основе метода колориметрического анализа с применением нейросетевых технологий
publisher	Кримський науковий центр НАН України і МОН України
publishDate	2013
topic_facet	Оригинальные статьи
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/74990
citation_txt	Диагностика патологии зрительного нервана основе метода колориметрического анализа с применением нейросетевых технологий / Е.Э. Иойлева, Д.А. Волков, М.Э. Теслер, А.Н. Сталь // Таврический медико-биологический вестник. — 2013. — Т. 16, № 3, ч. 2 (63). — С. 86-90. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
series	Таврический медико-биологический вестник
work_keys_str_mv	AT iojlevaeé diagnostikapatologiizritelʹnogonervanaosnovemetodakolorimetričeskogoanalizasprimeneniemnejrosetevyhtehnologij AT volkovda diagnostikapatologiizritelʹnogonervanaosnovemetodakolorimetričeskogoanalizasprimeneniemnejrosetevyhtehnologij AT teslermé diagnostikapatologiizritelʹnogonervanaosnovemetodakolorimetričeskogoanalizasprimeneniemnejrosetevyhtehnologij AT stalʹan diagnostikapatologiizritelʹnogonervanaosnovemetodakolorimetričeskogoanalizasprimeneniemnejrosetevyhtehnologij
first_indexed	2023-10-18T19:08:31Z
last_indexed	2023-10-18T19:08:31Z
_version_	1796146113211793408
spelling	irk-123456789-749902015-01-26T03:02:19Z Диагностика патологии зрительного нервана основе метода колориметрического анализа с применением нейросетевых технологий Иойлева, Е.Э. Волков, Д.А. Теслер, М.Э. Сталь, А.Н. Оригинальные статьи В даний час в МНТК «Мікрохірургія ока» імені С.Ф.Федорова тривають розробки по створенню автоматизованої системи діагностики захворювань зорового нерва. Створено базу даних, до якої внесено інформацію про 3360 пацієнтів з вродженою та набутою патологією зорового нерва і 100 здорових осіб у віці від 18 до 76 років. Комплект обладнання складався з фундус-камери Zeiss - FF 450, комп’ютера з програмним забезпеченням. Вивчені з обмеженою вибіркою оцифрованих зображень диска зорового нерва з різними діагнозами захворювань вісім нейронних мереж забезпечили постановку правильного діагнозу з імовірністю від 0,85 до 0,96. Результати роботи нейронної мережі в діагностиці наступних нозологічних форм: «Норма», «Атрофія зорового нерва», «Аномалії ДЗН», «Застійні диски», «Глаукоматозна оптична нейропатія», показали наявність достовірних стійких відмінностей. Кращою мережею визнана імовірнісна нейронна мережа 80:80-70-4:1, з рівнем правильної класифікації - 1.0 і поточної помилкою навчання - 0.0. Висновки. 1. Створений нами колориметричний метод діагностики захворювань диска зорового нерва на основі застосування нейромереж є новим і перспективним в офтальмологічних дослідженнях. 2. Створено програмне забезпечення, що доводить можливість точної та об’єктивної діагностики та диференціальної діагностики захворювань зорового нерва по колориметричним еталонам за допомогою самонавчальної системи. 3. Нейромережі, навчені за обмеженою вибіркою оцифрованих зображень диска зорового нерва, забезпечили постановку точного діагнозу з імовірністю від 0,85 до 0,96. 4. Впровадження нової експертної медичної офтальмологічної системи може призвести до зміни всієї технології обстеження та лікування хворих. Currently, the FSBI «The Acad. S.N. Fyodorov Eye Microsurgery Complex « continuing development of the automated diagnostic system diseases of the optic nerve. A database was created, which included information on 3360 patients with congenital and acquired disorders of the optic nerve, and 100 healthy individuals aged 18 to 76 years. The set of equipment consisted of a fundus camera Zeiss - FF 450, the computer with the software. Trained on a limited sample of digitized images of the optic nerve with different diagnoses of diseases eight neural networks have provided the correct diagnosis with a probability of 0.85 to 0.96. The results of the neural network in the diagnosis of these clinical entities, «Normal», «Atrophy of the optic nerve», «Anomalies of the optic disk,» «Papilloedema”, “Glaucomatous optic neuropathy,” revealed the presence of significant differences resistant. The best network is recognized as a probabilistic neural network 80:80-70-4:1, with the level of correct classification - 1.0 and the current error learning - 0.0. Conclusions: 1. We created a colorimetric method for diagnosis of diseases of the optic nerve through the application of neural networks is a new and promising research in ophthalmology. 2. Powered software, proving the possibility of accurate and objective diagnosis and differential diagnosis of diseases of the optic nerve by a colorimetric standards through self-learning system. 3. Neural network trained on a limited sample of digitized images of the optic nerve, have provided an accurate diagnosis with a probability of 0.85 to 0.96. 4. The introduction of a new expert medical ophthalmic system can lead to a change in the entire technology evaluation and treatment of patients. 2013 Article Диагностика патологии зрительного нервана основе метода колориметрического анализа с применением нейросетевых технологий / Е.Э. Иойлева, Д.А. Волков, М.Э. Теслер, А.Н. Сталь // Таврический медико-биологический вестник. — 2013. — Т. 16, № 3, ч. 2 (63). — С. 86-90. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. 2070-8092 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/74990 617.731 ru Таврический медико-биологический вестник Кримський науковий центр НАН України і МОН України

Диагностика патологии зрительного нервана основе метода колориметрического анализа с применением нейросетевых технологий

Репозитарії

Схожі ресурси