Адаптивные стохастические модели в трудно формализуемых естественнонаучных задачах
To formalize and estimate the dynamical processes in the difficultly formalized problems of the different physical nature, an approach to create the stochastic models with the a priori unknown noise statistics based on the approximating determinate functions is proposed. The examples of the developm...
Збережено в:
| Дата: | 2008 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
2008
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7505 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Адаптивные стохастические модели в трудно формализуемых естественнонаучных задачах / Н.Д. Панкратова, Т.В. Подладчикова // Доп. НАН України. — 2008. — № 12. — С. 55-61. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. |
Репозиторії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | To formalize and estimate the dynamical processes in the difficultly formalized problems of the different physical nature, an approach to create the stochastic models with the a priori unknown noise statistics based on the approximating determinate functions is proposed. The examples of the development of models for the estimation and prediction of the solar activity and the blood pressure based on the identification of the noise statistics and the adaptive filtration are given. |
|---|