2025-02-23T15:26:35-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-7577%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T15:26:35-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-7577%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T15:26:35-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T15:26:35-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Кластеризація об’єктів із нечітко заданими значеннями характеристик
Запропоновано метод кластеризації об’єктів із нечітко заданими значеннями характеристик. Виконана формалізована постановка задачі кластеризації об’єктів, значення характеристик яких задані нечітко. Сформульовано нечіткий критерій якості кластеризації. Для розв’язання поставленої задачі модифікован...
Saved in:
| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2008
|
| Subjects: | |
| Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7577 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Запропоновано метод кластеризації об’єктів із нечітко заданими значеннями характеристик. Виконана
формалізована постановка задачі кластеризації об’єктів, значення характеристик яких задані нечітко.
Сформульовано нечіткий критерій якості кластеризації. Для розв’язання поставленої задачі модифіковано
метод К-середніх. На прикладі реальних даних, які містять значення характеристик автомобілів, проведено
його експериментальну верифікацію. Запропоновано процедуру автоматичної ідентифікації кластерів та
визначення якості результатів кластеризації на базі відомого розподілу об’єктів по кластерах. |
|---|