2025-02-23T11:23:33-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-7578%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T11:23:33-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-7578%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T11:23:34-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T11:23:34-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Совместное применение нейронных сетей и метода последовательного прогнозирования вероятностей для идентификации модели пласта

Совместное применение нейронных сетей и метода последовательного прогнозирования вероятностей для идентификации модели пласта

В статье обсуждаются результаты, полученные путем объединения искусственной нейронной сети и метода последовательного прогнозирования вероятностей. Исследовались два набора реальных промысловых данных. В каждом примере искусственная нейронная сеть применялась для идентификации различных режимов ф...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Денисов, С.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
Subjects:
Нейросетевые и нечеткие системы
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7578
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:В статье обсуждаются результаты, полученные путем объединения искусственной нейронной сети и метода последовательного прогнозирования вероятностей. Исследовались два набора реальных промысловых данных. В каждом примере искусственная нейронная сеть применялась для идентификации различных режимов фильтрации. Далее определялись начальные оценки параметров пласта, которые использовались в качестве стартовых приближений для метода последовательного прогнозирования вероятностей.

Similar Items