2025-02-23T11:15:12-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-7578%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-23T11:15:12-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-7578%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-23T11:15:12-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK

2025-02-23T11:15:12-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Совместное применение нейронных сетей и метода последовательного прогнозирования вероятностей для идентификации модели пласта

В статье обсуждаются результаты, полученные путем объединения искусственной нейронной сети и метода последовательного прогнозирования вероятностей. Исследовались два набора реальных промысловых данных. В каждом примере искусственная нейронная сеть применялась для идентификации различных режимов ф...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	Денисов, С.В.
Format:	Article
Language:	Russian
Published:	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
Subjects:	Нейросетевые и нечеткие системы
Online Access:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7578
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

id	irk-123456789-7578
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-75782010-04-06T12:01:32Z Совместное применение нейронных сетей и метода последовательного прогнозирования вероятностей для идентификации модели пласта Денисов, С.В. Нейросетевые и нечеткие системы В статье обсуждаются результаты, полученные путем объединения искусственной нейронной сети и метода последовательного прогнозирования вероятностей. Исследовались два набора реальных промысловых данных. В каждом примере искусственная нейронная сеть применялась для идентификации различных режимов фильтрации. Далее определялись начальные оценки параметров пласта, которые использовались в качестве стартовых приближений для метода последовательного прогнозирования вероятностей. У статті обговорюються результати, отримані шляхом об’єднання штучної нейронної мережі і методу послідовного прогнозування ймовірностей. Досліджувалися два набори реальних промислових даних. У кожному прикладі штучна нейронна мережа застосувалася для ідентифікації різних режимів філотрації. Далі визначались початкові оцінки параметрів пласта, які використовувались як стартові наближення для методу послідовного прогнозування ймовірностей. This article discusses the results obtained by combining the artificial neural network and the sequential predictive probability methods. Two sets of actual field data are discussed. In each example, the artificial neural network program was used to identify different reservoir flow regimes. Then, initial estimates of reservoir parameters were made and used as initial guesses in the sequential predictive probability program. 2008 Article Совместное применение нейронных сетей и метода последовательного прогнозирования вероятностей для идентификации модели пласта / С.В. Денисов // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 577-588. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7578 622.276.5.001.42+004.8.032.26 ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Нейросетевые и нечеткие системы Нейросетевые и нечеткие системы
spellingShingle	Нейросетевые и нечеткие системы Нейросетевые и нечеткие системы Денисов, С.В. Совместное применение нейронных сетей и метода последовательного прогнозирования вероятностей для идентификации модели пласта
description	В статье обсуждаются результаты, полученные путем объединения искусственной нейронной сети и метода последовательного прогнозирования вероятностей. Исследовались два набора реальных промысловых данных. В каждом примере искусственная нейронная сеть применялась для идентификации различных режимов фильтрации. Далее определялись начальные оценки параметров пласта, которые использовались в качестве стартовых приближений для метода последовательного прогнозирования вероятностей.
format	Article
author	Денисов, С.В.
author_facet	Денисов, С.В.
author_sort	Денисов, С.В.
title	Совместное применение нейронных сетей и метода последовательного прогнозирования вероятностей для идентификации модели пласта
title_short	Совместное применение нейронных сетей и метода последовательного прогнозирования вероятностей для идентификации модели пласта
title_full	Совместное применение нейронных сетей и метода последовательного прогнозирования вероятностей для идентификации модели пласта
title_fullStr	Совместное применение нейронных сетей и метода последовательного прогнозирования вероятностей для идентификации модели пласта
title_full_unstemmed	Совместное применение нейронных сетей и метода последовательного прогнозирования вероятностей для идентификации модели пласта
title_sort	совместное применение нейронных сетей и метода последовательного прогнозирования вероятностей для идентификации модели пласта
publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate	2008
topic_facet	Нейросетевые и нечеткие системы
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7578
citation_txt	Совместное применение нейронных сетей и метода последовательного прогнозирования вероятностей для идентификации модели пласта / С.В. Денисов // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 577-588. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.
work_keys_str_mv	AT denisovsv sovmestnoeprimenenienejronnyhsetejimetodaposledovatelʹnogoprognozirovaniâveroâtnostejdlâidentifikaciimodeliplasta
first_indexed	2023-10-18T16:37:50Z
last_indexed	2023-10-18T16:37:50Z
_version_	1796139483141242880

Совместное применение нейронных сетей и метода последовательного прогнозирования вероятностей для идентификации модели пласта

Similar Items