Аппроксимация функций с помощью каскадных нейроподобных сетей
В статье предлагается применение нейронных сетей с каскадной архитектурой для аппроксимации функций, описывающих поведение моделируемых объектов. Описаны принципы построения нейроподобных каскадных сетей. Показаны преимущества формирования структуры нейронной сети по каскадному принципу в зависим...
Збережено в:
| Дата: | 2008 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2008
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7579 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Аппроксимация функций с помощью каскадных нейроподобных сетей / С.В. Ковалевский, В.Б. Гитис // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 589-593. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | В статье предлагается применение нейронных сетей с каскадной архитектурой для аппроксимации функций,
описывающих поведение моделируемых объектов. Описаны принципы построения нейроподобных
каскадных сетей. Показаны преимущества формирования структуры нейронной сети по каскадному
принципу в зависимости от поведения исследуемого объекта. Приведены примеры успешного применения
каскадных нейроподобных сетей для решения прикладных задач моделирования и прогнозирования. |
|---|