Аппроксимация функций с помощью каскадных нейроподобных сетей

В статье предлагается применение нейронных сетей с каскадной архитектурой для аппроксимации функций, описывающих поведение моделируемых объектов. Описаны принципы построения нейроподобных каскадных сетей. Показаны преимущества формирования структуры нейронной сети по каскадному принципу в зависим...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2008
Автори: Ковалевский, С.В., Гитис, В.Б.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7579
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Аппроксимация функций с помощью каскадных нейроподобных сетей / С.В. Ковалевский, В.Б. Гитис // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 589-593. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-7579
record_format dspace
spelling irk-123456789-75792010-04-06T12:01:33Z Аппроксимация функций с помощью каскадных нейроподобных сетей Ковалевский, С.В. Гитис, В.Б. Нейросетевые и нечеткие системы В статье предлагается применение нейронных сетей с каскадной архитектурой для аппроксимации функций, описывающих поведение моделируемых объектов. Описаны принципы построения нейроподобных каскадных сетей. Показаны преимущества формирования структуры нейронной сети по каскадному принципу в зависимости от поведения исследуемого объекта. Приведены примеры успешного применения каскадных нейроподобных сетей для решения прикладных задач моделирования и прогнозирования. У статті пропонується застосування нейронних мереж з каскадною архітектурою для апроксимації функцій, що описують поведінку об’єктів, що моделюються. Описані принципи побудови нейроподібних каскадних мереж. Показані переваги формування структури нейронної мережі за каскадним принципом залежно від поведінки досліджуваного об’єкта. Наведені приклади успішного застосування каскадних нейроподібних мереж для вирішення прикладних задач моделювання й прогнозування. In the article the application of neural networks with cascade architecture for approximation of functions, describing the conduct of the designed objects is offered. Principles of construction of cascade neural networks are described. Advantages of forming of neural network structure on cascade principle depending on the conduct of the probed object are shown. The examples of successful application of cascade neural networks are resulted for the decision of the applied tasks of design and prognostication. 2008 Article Аппроксимация функций с помощью каскадных нейроподобных сетей / С.В. Ковалевский, В.Б. Гитис // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 589-593. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7579 004.032.26 ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Нейросетевые и нечеткие системы
Нейросетевые и нечеткие системы
spellingShingle Нейросетевые и нечеткие системы
Нейросетевые и нечеткие системы
Ковалевский, С.В.
Гитис, В.Б.
Аппроксимация функций с помощью каскадных нейроподобных сетей
description В статье предлагается применение нейронных сетей с каскадной архитектурой для аппроксимации функций, описывающих поведение моделируемых объектов. Описаны принципы построения нейроподобных каскадных сетей. Показаны преимущества формирования структуры нейронной сети по каскадному принципу в зависимости от поведения исследуемого объекта. Приведены примеры успешного применения каскадных нейроподобных сетей для решения прикладных задач моделирования и прогнозирования.
format Article
author Ковалевский, С.В.
Гитис, В.Б.
author_facet Ковалевский, С.В.
Гитис, В.Б.
author_sort Ковалевский, С.В.
title Аппроксимация функций с помощью каскадных нейроподобных сетей
title_short Аппроксимация функций с помощью каскадных нейроподобных сетей
title_full Аппроксимация функций с помощью каскадных нейроподобных сетей
title_fullStr Аппроксимация функций с помощью каскадных нейроподобных сетей
title_full_unstemmed Аппроксимация функций с помощью каскадных нейроподобных сетей
title_sort аппроксимация функций с помощью каскадных нейроподобных сетей
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2008
topic_facet Нейросетевые и нечеткие системы
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7579
citation_txt Аппроксимация функций с помощью каскадных нейроподобных сетей / С.В. Ковалевский, В.Б. Гитис // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 589-593. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT kovalevskijsv approksimaciâfunkcijspomoŝʹûkaskadnyhnejropodobnyhsetej
AT gitisvb approksimaciâfunkcijspomoŝʹûkaskadnyhnejropodobnyhsetej
first_indexed 2023-10-18T16:37:51Z
last_indexed 2023-10-18T16:37:51Z
_version_ 1796139483247149056