Нейронная сеть для идентификации нуклидов по гамма-спектру

Нейронная сеть для идентификации нуклидов по гамма-спектру

В статье представлен метод идентификации радионуклидов по реконструированному физическому спектру гамма-излучения с использованием трехслойной нейронной сети прямого распространения. Описана структура сети, способы формирования обучающей выборки и результаты экспериментальной проверки метода....

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2008
Автори: Кочергин, А.В., Пивоварцев, С.C.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
Теми:
Нейросетевые и нечеткие системы
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7581
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Нейронная сеть для идентификации нуклидов по гамма-спектру / А.В. Кочергин, С.C. Пивоварцев // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 600-604. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-7581
record_format dspace
spelling irk-123456789-75812010-04-06T12:01:40Z Нейронная сеть для идентификации нуклидов по гамма-спектру Кочергин, А.В. Пивоварцев, С.C. Нейросетевые и нечеткие системы В статье представлен метод идентификации радионуклидов по реконструированному физическому спектру гамма-излучения с использованием трехслойной нейронной сети прямого распространения. Описана структура сети, способы формирования обучающей выборки и результаты экспериментальной проверки метода. Method of radionuclide identification on the restored physical spectrum of the gamma radiation with aid of three-layer neuron network of the direct propagation is represented in the paper. The network structure, the methods of learning sample generation and the results of the method experimental verification are described. 2008 Article Нейронная сеть для идентификации нуклидов по гамма-спектру / А.В. Кочергин, С.C. Пивоварцев // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 600-604. — Бібліогр.: 3 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7581 621.039.55 ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Нейросетевые и нечеткие системы
Нейросетевые и нечеткие системы
spellingShingle Нейросетевые и нечеткие системы
Нейросетевые и нечеткие системы
Кочергин, А.В.
Пивоварцев, С.C.
Нейронная сеть для идентификации нуклидов по гамма-спектру
description В статье представлен метод идентификации радионуклидов по реконструированному физическому спектру гамма-излучения с использованием трехслойной нейронной сети прямого распространения. Описана структура сети, способы формирования обучающей выборки и результаты экспериментальной проверки метода.
format Article
author Кочергин, А.В.
Пивоварцев, С.C.
author_facet Кочергин, А.В.
Пивоварцев, С.C.
author_sort Кочергин, А.В.
title Нейронная сеть для идентификации нуклидов по гамма-спектру
title_short Нейронная сеть для идентификации нуклидов по гамма-спектру
title_full Нейронная сеть для идентификации нуклидов по гамма-спектру
title_fullStr Нейронная сеть для идентификации нуклидов по гамма-спектру
title_full_unstemmed Нейронная сеть для идентификации нуклидов по гамма-спектру
title_sort нейронная сеть для идентификации нуклидов по гамма-спектру
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2008
topic_facet Нейросетевые и нечеткие системы
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7581
citation_txt Нейронная сеть для идентификации нуклидов по гамма-спектру / А.В. Кочергин, С.C. Пивоварцев // Штучний інтелект. — 2008. — № 4. — С. 600-604. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT kočerginav nejronnaâsetʹdlâidentifikaciinuklidovpogammaspektru
AT pivovarcevsc nejronnaâsetʹdlâidentifikaciinuklidovpogammaspektru
first_indexed 2023-10-18T16:37:51Z
last_indexed 2023-10-18T16:37:51Z
_version_ 1796139483458961408

Схожі ресурси