2025-02-23T07:13:06-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-7662%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T07:13:06-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-7662%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T07:13:06-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T07:13:06-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Розпізнавання та смислова інтерпретація злитого українського мовлення для усного фразника-перекладача в умовах альтернативних граматик

Розпізнавання та смислова інтерпретація злитого українського мовлення для усного фразника-перекладача в умовах альтернативних граматик

У статті розглядаються проблеми створення систем смислової інтерпретації мовленнєвого сигналу в межах предметних областей. Описуються базові структури, за якими генеруються еквівалентні речення, що передають певний смисл. Розглядаються три способи побудови породжувальних граматик для розпізнаванн...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Яценко, В.В., Сажок, М.М.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2008
Subjects:
Распознавание речи. Интеллектуальные системы для работы с естественными языками и текстами
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7662
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

Similar Items

2025-02-23T07:13:06-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&rows=40&rows=5&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-7662%22&qt=morelikethis
2025-02-23T07:13:06-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&rows=40&rows=5&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-7662%22&qt=morelikethis
2025-02-23T07:13:06-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T07:13:06-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Similar Items