Применение вейвлет-анализа для определения границ речи в зашумленном сигнале

Применение вейвлет-анализа для определения границ речи в зашумленном сигнале

В статье предложена методика определения границ речи в звуковом сигнале, содержащем шум, на основе вейвлет-анализа. Одним из этапов этой процедуры является классификация фреймов входного сигнала, основанная на энергетических характеристиках вейвлет-спектра и позволяющая учитывать акустические хар...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2009
Автори: Ермоленко, Т.В., Лащенко, А.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Теми:
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7759
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Применение вейвлет-анализа для определения границ речи в зашумленном сигнале / Т.В. Ермоленко, А.В. Лащенко // Штучний інтелект. — 2009. — № 1. — С. 35-40. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-7759
record_format dspace
spelling irk-123456789-77592010-04-13T12:01:32Z Применение вейвлет-анализа для определения границ речи в зашумленном сигнале Ермоленко, Т.В. Лащенко, А.В. Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений В статье предложена методика определения границ речи в звуковом сигнале, содержащем шум, на основе вейвлет-анализа. Одним из этапов этой процедуры является классификация фреймов входного сигнала, основанная на энергетических характеристиках вейвлет-спектра и позволяющая учитывать акустические характеристики широких фонетических классов звуков речи. Подобный подход дает возможность определить границы речи при наличии высокоамплитудных помех, провести сегментацию речевого сигнала и повысить эффективность дальнейшего распознавания. Запропоновано методику визначення границь мовлення у звуковому сигналі, який містить шум, на базі вейвлет-аналізу. Одним із етапів цієї процедури є класифікація фреймів вхідного сигналу, який базується на енергетичних характеристиках вейвлет-спектра та дозволяє ураховувати акустичні характеристики широких фонетичних класів звуків мовлення. Такий підхід забезпечує визначення границь мовлення при наявності високоамплітудних завад, надає можливість виконати сегментацію мовного сигналу та підвищити ефективність подальшого розпізнавання. Wavelet-analysis based method for speech boundaries detection in a noised signal was offered. As one of stages this method includes input signal’s frames classification, which is based on wavelet spectrum energy characteristics. It allows to take into account acoustic characteristics of speech sounds’ wide classification. Such an approach gives an opportunity to allocate a speech in a signal with high-amplitude noises, to execute a speech signal segmentation and to raise efficiency of further recognition. 2009 Article Применение вейвлет-анализа для определения границ речи в зашумленном сигнале / Т.В. Ермоленко, А.В. Лащенко // Штучний інтелект. — 2009. — № 1. — С. 35-40. — Бібліогр.: 9 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7759 004.934 ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
spellingShingle Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
Ермоленко, Т.В.
Лащенко, А.В.
Применение вейвлет-анализа для определения границ речи в зашумленном сигнале
description В статье предложена методика определения границ речи в звуковом сигнале, содержащем шум, на основе вейвлет-анализа. Одним из этапов этой процедуры является классификация фреймов входного сигнала, основанная на энергетических характеристиках вейвлет-спектра и позволяющая учитывать акустические характеристики широких фонетических классов звуков речи. Подобный подход дает возможность определить границы речи при наличии высокоамплитудных помех, провести сегментацию речевого сигнала и повысить эффективность дальнейшего распознавания.
format Article
author Ермоленко, Т.В.
Лащенко, А.В.
author_facet Ермоленко, Т.В.
Лащенко, А.В.
author_sort Ермоленко, Т.В.
title Применение вейвлет-анализа для определения границ речи в зашумленном сигнале
title_short Применение вейвлет-анализа для определения границ речи в зашумленном сигнале
title_full Применение вейвлет-анализа для определения границ речи в зашумленном сигнале
title_fullStr Применение вейвлет-анализа для определения границ речи в зашумленном сигнале
title_full_unstemmed Применение вейвлет-анализа для определения границ речи в зашумленном сигнале
title_sort применение вейвлет-анализа для определения границ речи в зашумленном сигнале
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2009
topic_facet Интеллектуальные интерфейсы и распознавание образов. Системы цифровой обработки сигналов и изображений
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7759
citation_txt Применение вейвлет-анализа для определения границ речи в зашумленном сигнале / Т.В. Ермоленко, А.В. Лащенко // Штучний інтелект. — 2009. — № 1. — С. 35-40. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT ermolenkotv primenenievejvletanalizadlâopredeleniâgranicrečivzašumlennomsignale
AT laŝenkoav primenenievejvletanalizadlâopredeleniâgranicrečivzašumlennomsignale
first_indexed 2023-10-18T16:38:16Z
last_indexed 2023-10-18T16:38:16Z
_version_ 1796139500595838976

Схожі ресурси