Иерархические нейронные сети как средство решения трудноформализуемых задач искусственного интеллекта

• Main Authors: Басканова, Т.Ф., Ланкин, Ю.П., Комиссаров, С.В.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
• Subjects: Нейросетевые и нечеткие системы
• Online Access: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7818

Несмотря на впечатляющие успехи одной из наиболее бурно развивающихся и перспективных наук современности, получившей название «искусственный интеллект», сложнейшей областью в ней по- прежнему является формализация ряда задач, решаемых человеком. Имеются многочисленные попытки ее упрощения на основе нечеткой логики, искусственных нейронных сетей и других подобных методов. В результате этих исследований получается сложный конструктор из разно- родных компонентов, относящихся к различным научным направлениям, и создаваемый под каждую конкретную задачу. Одним из базовых направлений преодоления существующих трудностей является построение адаптивных, иерархических архитектур. Однако это направление отпугивает многих талантливых исследователей, говорящих об экспоненциально нарастающей сложности конструи- рования системы. В данной статье предложен достаточно простой формализм, позволяющий строить иерархические архитектуры на базе искусственных нейронных сетей.