Иерархические нейронные сети как средство решения трудноформализуемых задач искусственного интеллекта

• Дата: 2009
• Автори: Басканова, Т.Ф., Ланкин, Ю.П., Комиссаров, С.В.
• Формат: Стаття
• Мова: Russian
• Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
• Теми: Нейросетевые и нечеткие системы
• Онлайн доступ: http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7818
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Иерархические нейронные сети как средство решения трудноформализуемых задач искусственного интеллекта / Т.Ф. Басканова, Ю.П. Ланкин, С.В. Комиссаров // Штучний інтелект. — 2009. — № 1. — С. 100-111. — Бібліогр.: 33 назв. — рос.

Несмотря на впечатляющие успехи одной из наиболее бурно развивающихся и перспективных наук современности, получившей название «искусственный интеллект», сложнейшей областью в ней по- прежнему является формализация ряда задач, решаемых человеком. Имеются многочисленные попытки ее упрощения на основе нечеткой логики, искусственных нейронных сетей и других подобных методов. В результате этих исследований получается сложный конструктор из разно- родных компонентов, относящихся к различным научным направлениям, и создаваемый под каждую конкретную задачу. Одним из базовых направлений преодоления существующих трудностей является построение адаптивных, иерархических архитектур. Однако это направление отпугивает многих талантливых исследователей, говорящих об экспоненциально нарастающей сложности конструи- рования системы. В данной статье предложен достаточно простой формализм, позволяющий строить иерархические архитектуры на базе искусственных нейронных сетей.