2025-02-23T16:07:04-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-7821%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T16:07:04-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-7821%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T16:07:04-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T16:07:04-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Нейросетевые методы распознавания выходного сигнала многопараметрических сенсоров

Нейросетевые методы распознавания выходного сигнала многопараметрических сенсоров

В статье рассмотрено применение искусственных нейронных сетей для повышения точности распознавания сигнала многопараметрических сенсоров, погрешности которых описаны набором матмоделей, исчерпывающим все комбинации отклонений характеристик преобразования. Путем имитационного моделирования исследо...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Кочан, В.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Subjects:
Нейросетевые и нечеткие системы
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7821
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:В статье рассмотрено применение искусственных нейронных сетей для повышения точности распознавания сигнала многопараметрических сенсоров, погрешности которых описаны набором матмоделей, исчерпывающим все комбинации отклонений характеристик преобразования. Путем имитационного моделирования исследована погрешность распознавания выходного сигнала одномодульной и многомодульной нейронной сетью.

Similar Items