Нейросетевые методы распознавания выходного сигнала многопараметрических сенсоров
В статье рассмотрено применение искусственных нейронных сетей для повышения точности распознавания сигнала многопараметрических сенсоров, погрешности которых описаны набором матмоделей, исчерпывающим все комбинации отклонений характеристик преобразования. Путем имитационного моделирования исследо...
Збережено в:
| Дата: | 2009 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2009
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7821 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Нейросетевые методы распознавания выходного сигнала многопараметрических сенсоров / В.В. Кочан // Штучний інтелект. — 2009. — № 1. — С. 125-129. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | В статье рассмотрено применение искусственных нейронных сетей для повышения точности распознавания
сигнала многопараметрических сенсоров, погрешности которых описаны набором матмоделей,
исчерпывающим все комбинации отклонений характеристик преобразования. Путем имитационного
моделирования исследована погрешность распознавания выходного сигнала одномодульной и
многомодульной нейронной сетью. |
|---|