2025-02-23T00:31:43-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-7832%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T00:31:43-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-7832%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T00:31:43-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T00:31:43-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Использование имитационного моделирования для оценки эффективности обработки однородных данных на HPC-кластере
Параллельные компьютеры кластерной архитектуры пользуются популярностью благодаря своей дешевизне и масштабируемости. Но при программировании задач для них нужно учесть дополнительные факторы, главные из которых – пропускная способность коммуникационной среды и скорость дисковой памяти. Задачи од...
Saved in:
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Russian |
Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2009
|
Subjects: | |
Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7832 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Summary: | Параллельные компьютеры кластерной архитектуры пользуются популярностью благодаря своей
дешевизне и масштабируемости. Но при программировании задач для них нужно учесть дополнительные
факторы, главные из которых – пропускная способность коммуникационной среды и скорость дисковой
памяти. Задачи однородной обработки данных можно представить системой массового обслуживания для
прогнозирования эффективности вычислений. Для некоторых алгоритмов теоретические оценки уже
известны. В статье рассматривается универсальный экспериментальный подход, позволяющий оценить
целый набор параметров для конкретной задачи и архитектуры кластера, используя имитационное
моделирование. |
---|