2025-02-23T03:21:53-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-7832%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-23T03:21:53-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-7832%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-23T03:21:54-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK

2025-02-23T03:21:54-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Использование имитационного моделирования для оценки эффективности обработки однородных данных на HPC-кластере

Параллельные компьютеры кластерной архитектуры пользуются популярностью благодаря своей дешевизне и масштабируемости. Но при программировании задач для них нужно учесть дополнительные факторы, главные из которых – пропускная способность коммуникационной среды и скорость дисковой памяти. Задачи од...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Authors:	Тульчинский, П.Г., Ющенко, Р.А.
Format:	Article
Language:	Russian
Published:	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Subjects:	Моделирование объектов и процессов
Online Access:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7832
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

id	irk-123456789-7832
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-78322010-04-21T12:01:14Z Использование имитационного моделирования для оценки эффективности обработки однородных данных на HPC-кластере Тульчинский, П.Г. Ющенко, Р.А. Моделирование объектов и процессов Параллельные компьютеры кластерной архитектуры пользуются популярностью благодаря своей дешевизне и масштабируемости. Но при программировании задач для них нужно учесть дополнительные факторы, главные из которых – пропускная способность коммуникационной среды и скорость дисковой памяти. Задачи однородной обработки данных можно представить системой массового обслуживания для прогнозирования эффективности вычислений. Для некоторых алгоритмов теоретические оценки уже известны. В статье рассматривается универсальный экспериментальный подход, позволяющий оценить целый набор параметров для конкретной задачи и архитектуры кластера, используя имитационное моделирование. Паралельні комп’ютери кластерної архітектури користуються популярністю завдяки їх малій ціні та масштабованості. Але програмуючи для них треба врахувати додаткові фактори, головними з яких є – пропускна здатність комунікаційного середовища та швидкість дискової пам’яті. Задачі однорідної обробки даних можна представити системою масового обслуговування для прогнозування ефективності обчислень. Для деяких алгоритмів теоретичні оцінки вже встановлені. У статті розглядається універсальний експериментальний підхід, який дозволяє оцінити цілий набір параметрів для конкретної задачі і архітектури кластера, використовуючи імітаційне моделювання. High performance cluster computers are very popular due to its low price and scalability. But several new issues must be attended while programming on such systems. The most important are bandwidth of the interconnect and I/O storage speed. Problem of uniform data processing can be described in terms of queueing theory for estimations of computation efficiency. For several parallel algorithms theoretical estimations are already known. In this article we propose an universal experimental approach based on computer simulation. Using this approach we can evaluate many properties of computation process for a specified program on a specified cluster architecture. 2009 Article Использование имитационного моделирования для оценки эффективности обработки однородных данных на HPC-кластере / П.Г. Тульчинский, Р.А. Ющенко // Штучний інтелект. — 2009. — № 1. — С. 328-335. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7832 681.3 ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Моделирование объектов и процессов Моделирование объектов и процессов
spellingShingle	Моделирование объектов и процессов Моделирование объектов и процессов Тульчинский, П.Г. Ющенко, Р.А. Использование имитационного моделирования для оценки эффективности обработки однородных данных на HPC-кластере
description	Параллельные компьютеры кластерной архитектуры пользуются популярностью благодаря своей дешевизне и масштабируемости. Но при программировании задач для них нужно учесть дополнительные факторы, главные из которых – пропускная способность коммуникационной среды и скорость дисковой памяти. Задачи однородной обработки данных можно представить системой массового обслуживания для прогнозирования эффективности вычислений. Для некоторых алгоритмов теоретические оценки уже известны. В статье рассматривается универсальный экспериментальный подход, позволяющий оценить целый набор параметров для конкретной задачи и архитектуры кластера, используя имитационное моделирование.
format	Article
author	Тульчинский, П.Г. Ющенко, Р.А.
author_facet	Тульчинский, П.Г. Ющенко, Р.А.
author_sort	Тульчинский, П.Г.
title	Использование имитационного моделирования для оценки эффективности обработки однородных данных на HPC-кластере
title_short	Использование имитационного моделирования для оценки эффективности обработки однородных данных на HPC-кластере
title_full	Использование имитационного моделирования для оценки эффективности обработки однородных данных на HPC-кластере
title_fullStr	Использование имитационного моделирования для оценки эффективности обработки однородных данных на HPC-кластере
title_full_unstemmed	Использование имитационного моделирования для оценки эффективности обработки однородных данных на HPC-кластере
title_sort	использование имитационного моделирования для оценки эффективности обработки однородных данных на hpc-кластере
publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate	2009
topic_facet	Моделирование объектов и процессов
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7832
citation_txt	Использование имитационного моделирования для оценки эффективности обработки однородных данных на HPC-кластере / П.Г. Тульчинский, Р.А. Ющенко // Штучний інтелект. — 2009. — № 1. — С. 328-335. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.
work_keys_str_mv	AT tulʹčinskijpg ispolʹzovanieimitacionnogomodelirovaniâdlâocenkiéffektivnostiobrabotkiodnorodnyhdannyhnahpcklastere AT ûŝenkora ispolʹzovanieimitacionnogomodelirovaniâdlâocenkiéffektivnostiobrabotkiodnorodnyhdannyhnahpcklastere
first_indexed	2023-10-18T16:38:26Z
last_indexed	2023-10-18T16:38:26Z
_version_	1796139507832061952

Использование имитационного моделирования для оценки эффективности обработки однородных данных на HPC-кластере

Similar Items