Автоматическое определение границ текущих объектов исследования для решения задач пеленгации, сегментации речевых и специальных сигналов

Разработан метод автоматического определения границ текущих объектов исследования в образах звуковых волн, инвариантный к темпу, тембру и интенсивности принятого акустического сигнала. В качестве текущих объектов исследования выступают отрезки амиплитудно-временного представления волнового процес...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2009
Автор: Хашан, Т.С.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7876
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Автоматическое определение границ текущих объектов исследования для решения задач пеленгации, сегментации речевых и специальных сигналов / Т.С. Хашан // Штучний інтелект. — 2009. — № 2. — С. 40-48. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-7876
record_format dspace
spelling irk-123456789-78762010-04-21T12:01:48Z Автоматическое определение границ текущих объектов исследования для решения задач пеленгации, сегментации речевых и специальных сигналов Хашан, Т.С. Прикладные интеллектуальные системы Разработан метод автоматического определения границ текущих объектов исследования в образах звуковых волн, инвариантный к темпу, тембру и интенсивности принятого акустического сигнала. В качестве текущих объектов исследования выступают отрезки амиплитудно-временного представления волнового процесса, соответствующие фонологическим единицам, в формировании которых участвует голосовой источник (для речевых сигналов) и тональным сигналам (для специальных сигналов). На основе предлагаемого метода разработан алгоритм, который успешно применен в задачах пеленгации на макетной установке системы технического слуха. Розроблено метод автоматичного визначення меж поточних об’єктів дослідження в образах звукових хвиль, інваріантний до темпу, тембру й інтенсивності прийнятого акустичного сигналу. Поточними об’єктами дослідження виступають відрізки амиплітудно-часового подання хвильового процесу, що відповідають фонологічним одиницям, у формуванні яких бере участь голосове джерело (для мовних сигналів) і тональним сигналам (для спеціальних сигналів). На основі пропонованого методу розроблено алгоритм, що успішно застосовано у завданнях пеленгації на макетній установці системи технічного слуху. The method of extraction of quasi-periodic structures in images of sound waves is put in a basis of proposed algorithm of direction finding of an acoustic signal. Proposed method does not contain a priori known constants and is invariant to rate, timbre and intensity of the accepted acoustic signal. Presented results can be applied also for resolving the problem of segmentation of a speech signal. 2009 Article Автоматическое определение границ текущих объектов исследования для решения задач пеленгации, сегментации речевых и специальных сигналов / Т.С. Хашан // Штучний інтелект. — 2009. — № 2. — С. 40-48. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7876 004 ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Прикладные интеллектуальные системы
Прикладные интеллектуальные системы
spellingShingle Прикладные интеллектуальные системы
Прикладные интеллектуальные системы
Хашан, Т.С.
Автоматическое определение границ текущих объектов исследования для решения задач пеленгации, сегментации речевых и специальных сигналов
description Разработан метод автоматического определения границ текущих объектов исследования в образах звуковых волн, инвариантный к темпу, тембру и интенсивности принятого акустического сигнала. В качестве текущих объектов исследования выступают отрезки амиплитудно-временного представления волнового процесса, соответствующие фонологическим единицам, в формировании которых участвует голосовой источник (для речевых сигналов) и тональным сигналам (для специальных сигналов). На основе предлагаемого метода разработан алгоритм, который успешно применен в задачах пеленгации на макетной установке системы технического слуха.
format Article
author Хашан, Т.С.
author_facet Хашан, Т.С.
author_sort Хашан, Т.С.
title Автоматическое определение границ текущих объектов исследования для решения задач пеленгации, сегментации речевых и специальных сигналов
title_short Автоматическое определение границ текущих объектов исследования для решения задач пеленгации, сегментации речевых и специальных сигналов
title_full Автоматическое определение границ текущих объектов исследования для решения задач пеленгации, сегментации речевых и специальных сигналов
title_fullStr Автоматическое определение границ текущих объектов исследования для решения задач пеленгации, сегментации речевых и специальных сигналов
title_full_unstemmed Автоматическое определение границ текущих объектов исследования для решения задач пеленгации, сегментации речевых и специальных сигналов
title_sort автоматическое определение границ текущих объектов исследования для решения задач пеленгации, сегментации речевых и специальных сигналов
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2009
topic_facet Прикладные интеллектуальные системы
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7876
citation_txt Автоматическое определение границ текущих объектов исследования для решения задач пеленгации, сегментации речевых и специальных сигналов / Т.С. Хашан // Штучний інтелект. — 2009. — № 2. — С. 40-48. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT hašants avtomatičeskoeopredeleniegranictekuŝihobʺektovissledovaniâdlârešeniâzadačpelengaciisegmentaciirečevyhispecialʹnyhsignalov
first_indexed 2023-10-18T16:38:32Z
last_indexed 2023-10-18T16:38:32Z
_version_ 1796139509955428352