Автоматическое определение границ текущих объектов исследования для решения задач пеленгации, сегментации речевых и специальных сигналов
Разработан метод автоматического определения границ текущих объектов исследования в образах звуковых волн, инвариантный к темпу, тембру и интенсивности принятого акустического сигнала. В качестве текущих объектов исследования выступают отрезки амиплитудно-временного представления волнового процес...
Збережено в:
Дата: | 2009 |
---|---|
Автор: | |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2009
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7876 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Автоматическое определение границ текущих объектов исследования для решения задач пеленгации, сегментации речевых и специальных сигналов / Т.С. Хашан // Штучний інтелект. — 2009. — № 2. — С. 40-48. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-7876 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-78762010-04-21T12:01:48Z Автоматическое определение границ текущих объектов исследования для решения задач пеленгации, сегментации речевых и специальных сигналов Хашан, Т.С. Прикладные интеллектуальные системы Разработан метод автоматического определения границ текущих объектов исследования в образах звуковых волн, инвариантный к темпу, тембру и интенсивности принятого акустического сигнала. В качестве текущих объектов исследования выступают отрезки амиплитудно-временного представления волнового процесса, соответствующие фонологическим единицам, в формировании которых участвует голосовой источник (для речевых сигналов) и тональным сигналам (для специальных сигналов). На основе предлагаемого метода разработан алгоритм, который успешно применен в задачах пеленгации на макетной установке системы технического слуха. Розроблено метод автоматичного визначення меж поточних об’єктів дослідження в образах звукових хвиль, інваріантний до темпу, тембру й інтенсивності прийнятого акустичного сигналу. Поточними об’єктами дослідження виступають відрізки амиплітудно-часового подання хвильового процесу, що відповідають фонологічним одиницям, у формуванні яких бере участь голосове джерело (для мовних сигналів) і тональним сигналам (для спеціальних сигналів). На основі пропонованого методу розроблено алгоритм, що успішно застосовано у завданнях пеленгації на макетній установці системи технічного слуху. The method of extraction of quasi-periodic structures in images of sound waves is put in a basis of proposed algorithm of direction finding of an acoustic signal. Proposed method does not contain a priori known constants and is invariant to rate, timbre and intensity of the accepted acoustic signal. Presented results can be applied also for resolving the problem of segmentation of a speech signal. 2009 Article Автоматическое определение границ текущих объектов исследования для решения задач пеленгации, сегментации речевых и специальных сигналов / Т.С. Хашан // Штучний інтелект. — 2009. — № 2. — С. 40-48. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7876 004 ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Russian |
topic |
Прикладные интеллектуальные системы Прикладные интеллектуальные системы |
spellingShingle |
Прикладные интеллектуальные системы Прикладные интеллектуальные системы Хашан, Т.С. Автоматическое определение границ текущих объектов исследования для решения задач пеленгации, сегментации речевых и специальных сигналов |
description |
Разработан метод автоматического определения границ текущих объектов исследования в образах
звуковых волн, инвариантный к темпу, тембру и интенсивности принятого акустического сигнала.
В качестве текущих объектов исследования выступают отрезки амиплитудно-временного представления
волнового процесса, соответствующие фонологическим единицам, в формировании которых участвует
голосовой источник (для речевых сигналов) и тональным сигналам (для специальных сигналов). На основе
предлагаемого метода разработан алгоритм, который успешно применен в задачах пеленгации на макетной
установке системы технического слуха. |
format |
Article |
author |
Хашан, Т.С. |
author_facet |
Хашан, Т.С. |
author_sort |
Хашан, Т.С. |
title |
Автоматическое определение границ текущих объектов исследования для решения задач пеленгации, сегментации речевых и специальных сигналов |
title_short |
Автоматическое определение границ текущих объектов исследования для решения задач пеленгации, сегментации речевых и специальных сигналов |
title_full |
Автоматическое определение границ текущих объектов исследования для решения задач пеленгации, сегментации речевых и специальных сигналов |
title_fullStr |
Автоматическое определение границ текущих объектов исследования для решения задач пеленгации, сегментации речевых и специальных сигналов |
title_full_unstemmed |
Автоматическое определение границ текущих объектов исследования для решения задач пеленгации, сегментации речевых и специальных сигналов |
title_sort |
автоматическое определение границ текущих объектов исследования для решения задач пеленгации, сегментации речевых и специальных сигналов |
publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
publishDate |
2009 |
topic_facet |
Прикладные интеллектуальные системы |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/7876 |
citation_txt |
Автоматическое определение границ текущих объектов исследования для решения задач пеленгации, сегментации речевых и специальных сигналов / Т.С. Хашан // Штучний інтелект. — 2009. — № 2. — С. 40-48. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
work_keys_str_mv |
AT hašants avtomatičeskoeopredeleniegranictekuŝihobʺektovissledovaniâdlârešeniâzadačpelengaciisegmentaciirečevyhispecialʹnyhsignalov |
first_indexed |
2023-10-18T16:38:32Z |
last_indexed |
2023-10-18T16:38:32Z |
_version_ |
1796139509955428352 |