Математические модели анализа многомерных данных экологического мониторинга на основе теории информационной грануляции

Математические модели анализа многомерных данных экологического мониторинга на основе теории информационной грануляции

Предлагаемый интеллектуальный подход к решению задачи сбора, хранения, передачи, обработки и анализа многомерных данных, экологического мониторинга средствами дистанционного зондирования основывается на систематическом введении методов мягких вычислений и имеющий целью повышение коэффициента инте...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2009
Автор: Бутенков, С.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Теми:
Интеллектуальный анализ данных
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8026
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Математические модели анализа многомерных данных экологического мониторинга на основе теории информационной грануляции / С.А. Бутенков // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 24-32. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-8026
record_format dspace
spelling irk-123456789-80262010-04-27T12:00:44Z Математические модели анализа многомерных данных экологического мониторинга на основе теории информационной грануляции Бутенков, С.А. Интеллектуальный анализ данных Предлагаемый интеллектуальный подход к решению задачи сбора, хранения, передачи, обработки и анализа многомерных данных, экологического мониторинга средствами дистанционного зондирования основывается на систематическом введении методов мягких вычислений и имеющий целью повышение коэффициента интеллектуальности систем мониторинга. В результате использования основных идей теории информацион- ной грануляции L. Zadeh вводится математическая модель многомерных данных, позволяющая решать все указанные задачи мониторинга с помощью методов мягких вычислений – вычислений над образами, или формами. Пропонується інтелектуальний підхід до розв’язання задачі збору, зберігання, передачі, обробки і аналізу багатовимірних даних, екологічного моніторингу засобами дистанційного зондування, заснований на систематичному введенні методів м’яких обчислень і такий, що має на меті підвищення коефіцієнта інтелектуальності систем моніторингу. В результаті використання основних ідей теорії інформаційної гра- нуляції L. Zadeh вводиться математична модель багатовимірних даних, що дозволяє вирішувати всі вказані завдання моніторингу за допомогою методів м’яких обчислень – обчислень над образами, або формами. This paper deals with the perspectives of new approach to the common problem of multidimensional data of collection, transmission, processing and analysis. The main idea is related with the soft computing principles and aims the MIQ updating according the main propositions of Information Granulation Theory, proposed by L. Zadeh. The new kind of soft computing operations (computing with shapes) is proposed and used for satellite color images representation in compact form. 2009 Article Математические модели анализа многомерных данных экологического мониторинга на основе теории информационной грануляции / С.А. Бутенков // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 24-32. — Бібліогр.: 16 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8026 681.324 ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Интеллектуальный анализ данных
Интеллектуальный анализ данных
spellingShingle Интеллектуальный анализ данных
Интеллектуальный анализ данных
Бутенков, С.А.
Математические модели анализа многомерных данных экологического мониторинга на основе теории информационной грануляции
description Предлагаемый интеллектуальный подход к решению задачи сбора, хранения, передачи, обработки и анализа многомерных данных, экологического мониторинга средствами дистанционного зондирования основывается на систематическом введении методов мягких вычислений и имеющий целью повышение коэффициента интеллектуальности систем мониторинга. В результате использования основных идей теории информацион- ной грануляции L. Zadeh вводится математическая модель многомерных данных, позволяющая решать все указанные задачи мониторинга с помощью методов мягких вычислений – вычислений над образами, или формами.
format Article
author Бутенков, С.А.
author_facet Бутенков, С.А.
author_sort Бутенков, С.А.
title Математические модели анализа многомерных данных экологического мониторинга на основе теории информационной грануляции
title_short Математические модели анализа многомерных данных экологического мониторинга на основе теории информационной грануляции
title_full Математические модели анализа многомерных данных экологического мониторинга на основе теории информационной грануляции
title_fullStr Математические модели анализа многомерных данных экологического мониторинга на основе теории информационной грануляции
title_full_unstemmed Математические модели анализа многомерных данных экологического мониторинга на основе теории информационной грануляции
title_sort математические модели анализа многомерных данных экологического мониторинга на основе теории информационной грануляции
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2009
topic_facet Интеллектуальный анализ данных
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8026
citation_txt Математические модели анализа многомерных данных экологического мониторинга на основе теории информационной грануляции / С.А. Бутенков // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 24-32. — Бібліогр.: 16 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT butenkovsa matematičeskiemodelianalizamnogomernyhdannyhékologičeskogomonitoringanaosnoveteoriiinformacionnojgranulâcii
first_indexed 2023-10-18T16:38:54Z
last_indexed 2023-10-18T16:38:54Z
_version_ 1796139527728791552

Схожі ресурси