Методология анализа данных, основанная на многоэтапной нечеткой кластеризации

В статье предлагается методология многоэтапного применения нечетких методов автоматической классификации в задачах интеллектуального анализа и обработки многомерных данных. Приводится результат вычислительного эксперимента при анализе искусственного набора данных и сформулированы предварительные...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2009
Автор: Вятченин, Д.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8028
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Методология анализа данных, основанная на многоэтапной нечеткой кластеризации / Д.А. Вятченин // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 33-46. — Бібліогр.: 22 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-8028
record_format dspace
spelling irk-123456789-80282010-04-27T12:00:52Z Методология анализа данных, основанная на многоэтапной нечеткой кластеризации Вятченин, Д.А. Интеллектуальный анализ данных В статье предлагается методология многоэтапного применения нечетких методов автоматической классификации в задачах интеллектуального анализа и обработки многомерных данных. Приводится результат вычислительного эксперимента при анализе искусственного набора данных и сформулированы предварительные выводы. A methodology of automatic classification fuzzy methods multistage application in problems of intelligent analysis and processing of multidimensional data is proposed in the paper. The result of a numerical experiment for the analysis of the artificial data set is presented and preliminary conclusions are formulated. 2009 Article Методология анализа данных, основанная на многоэтапной нечеткой кластеризации / Д.А. Вятченин // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 33-46. — Бібліогр.: 22 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8028 519.237.8+510.22 ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Интеллектуальный анализ данных
Интеллектуальный анализ данных
spellingShingle Интеллектуальный анализ данных
Интеллектуальный анализ данных
Вятченин, Д.А.
Методология анализа данных, основанная на многоэтапной нечеткой кластеризации
description В статье предлагается методология многоэтапного применения нечетких методов автоматической классификации в задачах интеллектуального анализа и обработки многомерных данных. Приводится результат вычислительного эксперимента при анализе искусственного набора данных и сформулированы предварительные выводы.
format Article
author Вятченин, Д.А.
author_facet Вятченин, Д.А.
author_sort Вятченин, Д.А.
title Методология анализа данных, основанная на многоэтапной нечеткой кластеризации
title_short Методология анализа данных, основанная на многоэтапной нечеткой кластеризации
title_full Методология анализа данных, основанная на многоэтапной нечеткой кластеризации
title_fullStr Методология анализа данных, основанная на многоэтапной нечеткой кластеризации
title_full_unstemmed Методология анализа данных, основанная на многоэтапной нечеткой кластеризации
title_sort методология анализа данных, основанная на многоэтапной нечеткой кластеризации
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2009
topic_facet Интеллектуальный анализ данных
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8028
citation_txt Методология анализа данных, основанная на многоэтапной нечеткой кластеризации / Д.А. Вятченин // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 33-46. — Бібліогр.: 22 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT vâtčeninda metodologiâanalizadannyhosnovannaânamnogoétapnojnečetkojklasterizacii
first_indexed 2023-10-18T16:38:55Z
last_indexed 2023-10-18T16:38:55Z
_version_ 1796139527942701056