Методология анализа данных, основанная на многоэтапной нечеткой кластеризации
В статье предлагается методология многоэтапного применения нечетких методов автоматической классификации в задачах интеллектуального анализа и обработки многомерных данных. Приводится результат вычислительного эксперимента при анализе искусственного набора данных и сформулированы предварительные...
Збережено в:
Дата: | 2009 |
---|---|
Автор: | Вятченин, Д.А. |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2009
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8028 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Методология анализа данных, основанная на многоэтапной нечеткой кластеризации / Д.А. Вятченин // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 33-46. — Бібліогр.: 22 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineСхожі ресурси
-
Информационно-аналитическая система поддержки банковского кредитования, основанная на плагинах
за авторством: Коряк, А.С.
Опубліковано: (2009) -
Систематизация топологических отношений для интеллектуального анализа многомерных данных
за авторством: Сухинов, А.И., та інші
Опубліковано: (2009) -
Математические модели анализа многомерных данных экологического мониторинга на основе теории информационной грануляции
за авторством: Бутенков, С.А.
Опубліковано: (2009) -
О применении интеллектуального анализа данных для защиты информации корпоративных систем
за авторством: Маслова, Н.А.
Опубліковано: (2009) -
Актуализация мониторинговых данных на основе классификации
за авторством: Логинов, О.А.
Опубліковано: (2009)