2025-02-23T16:20:42-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-8034%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-23T16:20:42-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-8034%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-23T16:20:42-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK

2025-02-23T16:20:42-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Клеточные нейронные сети на циркулянтных графах

Рассмотрены принципы структурной организации двумерных дискретных клеточных нейронных сетей, ориентированных на моделирование сложных физических процессов путем численного решения уравнений математической физики. Предложено использовать структуру оптимальных двумерных циркулянтных графов как базо...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Authors:	Нестеренко, Б.Б., Новотарский, М.А.
Format:	Article
Language:	Russian
Published:	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Subjects:	Системы принятия решений, планирования и моделирования
Online Access:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8034
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

id	irk-123456789-8034
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-80342010-04-27T12:01:42Z Клеточные нейронные сети на циркулянтных графах Нестеренко, Б.Б. Новотарский, М.А. Системы принятия решений, планирования и моделирования Рассмотрены принципы структурной организации двумерных дискретных клеточных нейронных сетей, ориентированных на моделирование сложных физических процессов путем численного решения уравнений математической физики. Предложено использовать структуру оптимальных двумерных циркулянтных графов как базовую структуру клеточных нейронных сетей, что обусловило создание алгоритмов оптимальной маршрутизации. Разработан алгоритм прокладки оптимального прямого и альтернативного маршрутов между двумя произвольными нейронами клеточной нейронной сети. Розглянуто принципи структурної організації двовимірних дискретних кліткових нейронних мереж, орієнтованих на моделювання складних фізичних процесів шляхом чисельного розв’язування рівнянь математичної фізики. Запропоновано використання структури оптимальних двовимірних циркулянтних графів як базової структури кліткових нейронних мереж, що дало можливість створення алгоритмів оптимальної маршрутизації. Розроблено алгоритм прокладки оптимального прямого й альтернативного маршрутів між двома нейронами кліткової нейронної мережі. Principles of the structural organization of the bidimentional discrete cellular neural networks focused on modeling of complex physical processes by the numerical solving of mathematical physics equations are considered. It is offered to use structure optimum bidimentional circulant graphs as a base structure for cellular neural networks that has enabled creations of algorithms for optimum routing. The algorithm of laying optimum direct and alternative routes between two neurons of a cellular neural network is developed. 2009 Article Клеточные нейронные сети на циркулянтных графах / Б.Б. Нестеренко, М.А. Новотарский // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 132-138. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8034 519.876.5 ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Системы принятия решений, планирования и моделирования Системы принятия решений, планирования и моделирования
spellingShingle	Системы принятия решений, планирования и моделирования Системы принятия решений, планирования и моделирования Нестеренко, Б.Б. Новотарский, М.А. Клеточные нейронные сети на циркулянтных графах
description	Рассмотрены принципы структурной организации двумерных дискретных клеточных нейронных сетей, ориентированных на моделирование сложных физических процессов путем численного решения уравнений математической физики. Предложено использовать структуру оптимальных двумерных циркулянтных графов как базовую структуру клеточных нейронных сетей, что обусловило создание алгоритмов оптимальной маршрутизации. Разработан алгоритм прокладки оптимального прямого и альтернативного маршрутов между двумя произвольными нейронами клеточной нейронной сети.
format	Article
author	Нестеренко, Б.Б. Новотарский, М.А.
author_facet	Нестеренко, Б.Б. Новотарский, М.А.
author_sort	Нестеренко, Б.Б.
title	Клеточные нейронные сети на циркулянтных графах
title_short	Клеточные нейронные сети на циркулянтных графах
title_full	Клеточные нейронные сети на циркулянтных графах
title_fullStr	Клеточные нейронные сети на циркулянтных графах
title_full_unstemmed	Клеточные нейронные сети на циркулянтных графах
title_sort	клеточные нейронные сети на циркулянтных графах
publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate	2009
topic_facet	Системы принятия решений, планирования и моделирования
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8034
citation_txt	Клеточные нейронные сети на циркулянтных графах / Б.Б. Нестеренко, М.А. Новотарский // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 132-138. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
work_keys_str_mv	AT nesterenkobb kletočnyenejronnyesetinacirkulântnyhgrafah AT novotarskijma kletočnyenejronnyesetinacirkulântnyhgrafah
first_indexed	2023-10-18T16:38:56Z
last_indexed	2023-10-18T16:38:56Z
_version_	1796139528580235264

Клеточные нейронные сети на циркулянтных графах

Similar Items