2025-02-23T12:18:24-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-8075%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T12:18:24-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-8075%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T12:18:24-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T12:18:24-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Актуальные направления развития интеллектуализированной робототехники для снижения аварийности на шахтах

Актуальные направления развития интеллектуализированной робототехники для снижения аварийности на шахтах

Приведен ряд авторских математических моделей анализа предвестников аварий для прогнозирования аварийных состояний на угольных шахтах и предложены базовые принципы стационарного и мобильного мониторинга с применением мобильных роботов с элементами искусственного интеллекта для повышения безопасно...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Писаренко, В.Г., Писаренко, Ю.В.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Subjects:
Интеллектуальные робототехнические системы
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8075
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Приведен ряд авторских математических моделей анализа предвестников аварий для прогнозирования аварийных состояний на угольных шахтах и предложены базовые принципы стационарного и мобильного мониторинга с применением мобильных роботов с элементами искусственного интеллекта для повышения безопасности на угольных шахтах.

Similar Items