Представление физических явлений гиперслучайными моделями

Проведен анализ публикаций, посвященных теории гиперслучайных событий, величин, процессов и полей. Показано, чторассматриваемая теория относится к классу теорий, описывающих математические модели, построенные конструктивнымобразом. От нее нельзя ожидать получения новых решений, не эквивалентных реше...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
Дата:2007
Автор: Горбань, И.И.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2007
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/808
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:Представление физических явлений гиперслучайными моделями / Горбань И.И. // Математические машины и системы. –2007. – № 1. – С. 34 – 41.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Проведен анализ публикаций, посвященных теории гиперслучайных событий, величин, процессов и полей. Показано, чторассматриваемая теория относится к классу теорий, описывающих математические модели, построенные конструктивнымобразом. От нее нельзя ожидать получения новых решений, не эквивалентных решениям, следующим из теориивероятностей и математической статистики. Однако, подобно теории матриц, она расширяет возможности решенияпрактических задач. Гиперслучайные модели, учитывающие возможности изменения законов распределения событий,величин, процессов и полей, более адекватно описывают реальные ситуации, чем случайные модели с фиксированнымизаконами распределения. Установлено, что следствием выдвинутой ранее гипотезы о том, что все реальные явления (заисключением, возможно, лишь мировых физических констант) носят гиперслучайный характер, является то, что абсолютновсе оценки реальных величин, функций и полей не состоятельны и потенциальная точность любых измерений ограничена.Кроме того, абсолютно достоверное обнаружение и абсолютно достоверная классификация реальных объектовпринципиально невозможна. Библиогр.: 26 назв.