Метод получения вектора приоритетов из нечетких матриц попарных сравнений

Рассмотрены методы получения весов и оценки согласованности нечетких матриц попарных сравнений. Предложен метод получения вектора приоритетов из нечетких матриц попарных сравнений на основе эволюционного алгоритма....

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Видавець:Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
Дата:2009
Автори: Дубровин, В.И., Миронова, Н.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8101
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Цитувати:Метод получения вектора приоритетов из нечетких матриц попарных сравнений / В.И. Дубровин, Н.А. Миронова // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 464-470. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-8101
record_format dspace
spelling irk-123456789-81012010-05-05T12:01:43Z Метод получения вектора приоритетов из нечетких матриц попарных сравнений Дубровин, В.И. Миронова, Н.А. Нейросетевые и нечеткие системы Рассмотрены методы получения весов и оценки согласованности нечетких матриц попарных сравнений. Предложен метод получения вектора приоритетов из нечетких матриц попарных сравнений на основе эволюционного алгоритма. Розглянуті методи отримання ваг та оцінки узгодженості нечітких матриць попарних порівнянь. Запропонований метод отримання вектора пріоритетів з нечітких матриць попарних порівнянь на базі еволюційного алгоритму. The methods of derivation weights and consistency ratio of fuzzy pairwise matrix are considered. The of method derivation priority vector from fuzzy pairwise matrix based on evolutionary algorithm is proposed. 2009 Article Метод получения вектора приоритетов из нечетких матриц попарных сравнений / В.И. Дубровин, Н.А. Миронова // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 464-470. — Бібліогр.: 15 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8101 519.816 ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Нейросетевые и нечеткие системы
Нейросетевые и нечеткие системы
spellingShingle Нейросетевые и нечеткие системы
Нейросетевые и нечеткие системы
Дубровин, В.И.
Миронова, Н.А.
Метод получения вектора приоритетов из нечетких матриц попарных сравнений
description Рассмотрены методы получения весов и оценки согласованности нечетких матриц попарных сравнений. Предложен метод получения вектора приоритетов из нечетких матриц попарных сравнений на основе эволюционного алгоритма.
format Article
author Дубровин, В.И.
Миронова, Н.А.
author_facet Дубровин, В.И.
Миронова, Н.А.
author_sort Дубровин, В.И.
title Метод получения вектора приоритетов из нечетких матриц попарных сравнений
title_short Метод получения вектора приоритетов из нечетких матриц попарных сравнений
title_full Метод получения вектора приоритетов из нечетких матриц попарных сравнений
title_fullStr Метод получения вектора приоритетов из нечетких матриц попарных сравнений
title_full_unstemmed Метод получения вектора приоритетов из нечетких матриц попарных сравнений
title_sort метод получения вектора приоритетов из нечетких матриц попарных сравнений
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2009
topic_facet Нейросетевые и нечеткие системы
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8101
citation_txt Метод получения вектора приоритетов из нечетких матриц попарных сравнений / В.И. Дубровин, Н.А. Миронова // Штучний інтелект. — 2009. — № 3. — С. 464-470. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT dubrovinvi metodpolučeniâvektoraprioritetoviznečetkihmatricpoparnyhsravnenij
AT mironovana metodpolučeniâvektoraprioritetoviznečetkihmatricpoparnyhsravnenij
first_indexed 2023-10-18T16:39:04Z
last_indexed 2023-10-18T16:39:04Z
_version_ 1796139534216331264