Адаптація акустичних моделей фонем до голосу диктора для пофонемного розпізнавання ізольованих слів української мови
У статті розглядаються проблеми адаптації моделей фонем до голосу диктора для пофонемного розпізнавання ізольованих слів української мови. Описується метод адаптації під назвою «лінійна регресія максимальної правдоподібності» (MLLR). У рамках цього методу шляхом оптимізації значення критерію розпі...
Збережено в:
| Дата: | 2009 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2009
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8153 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Адаптація акустичних моделей фонем до голосу диктора для пофонемного розпізнавання ізольованих слів української мови / М.М. Сажок, Р.А. Селюх, О.А. Юхименко // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 230-233. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-8153 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-81532010-05-14T12:01:10Z Адаптація акустичних моделей фонем до голосу диктора для пофонемного розпізнавання ізольованих слів української мови Сажок, М.М. Селюх, Р.А. Юхименко, О.А. Компьютерная обработка естественноязыковых текстов и семантический поиск У статті розглядаються проблеми адаптації моделей фонем до голосу диктора для пофонемного розпізнавання ізольованих слів української мови. Описується метод адаптації під назвою «лінійна регресія максимальної правдоподібності» (MLLR). У рамках цього методу шляхом оптимізації значення критерію розпізнавання отримуються матриці лінійних перетворень, за якими адаптуються акустичні моделі фонем. Наводяться результати експериментальних досліджень розпізнавання мовлення адаптованої системи. Аналізуються дані розпізнавання адаптованих моделей у залежності від кількості слів в адаптаційній вибірці. В статье рассматриваются проблемы адаптации моделей фонем на голос диктора для пофонемного распознавания изолированных слов украинского языка. Описывается метод адаптации под названием «линейная регрессия максимального правдоподобия» (MLLR). В рамках этого метода путем оптимизации значения критерия распознавания получаем матрицы линейных преобразований, по которым адаптиру- ются акустические модели фонем. Приводятся результаты экспериментальных исследований распознавания речи адаптированной системы. Анализируются данные распознавания адаптированных моделей на разном количестве слов. 2009 Article Адаптація акустичних моделей фонем до голосу диктора для пофонемного розпізнавання ізольованих слів української мови / М.М. Сажок, Р.А. Селюх, О.А. Юхименко // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 230-233. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8153 004.934 uk Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Ukrainian |
| topic |
Компьютерная обработка естественноязыковых текстов и семантический поиск Компьютерная обработка естественноязыковых текстов и семантический поиск |
| spellingShingle |
Компьютерная обработка естественноязыковых текстов и семантический поиск Компьютерная обработка естественноязыковых текстов и семантический поиск Сажок, М.М. Селюх, Р.А. Юхименко, О.А. Адаптація акустичних моделей фонем до голосу диктора для пофонемного розпізнавання ізольованих слів української мови |
| description |
У статті розглядаються проблеми адаптації моделей фонем до голосу диктора для пофонемного розпізнавання
ізольованих слів української мови. Описується метод адаптації під назвою «лінійна регресія максимальної
правдоподібності» (MLLR). У рамках цього методу шляхом оптимізації значення критерію розпізнавання
отримуються матриці лінійних перетворень, за якими адаптуються акустичні моделі фонем. Наводяться
результати експериментальних досліджень розпізнавання мовлення адаптованої системи. Аналізуються дані
розпізнавання адаптованих моделей у залежності від кількості слів в адаптаційній вибірці. |
| format |
Article |
| author |
Сажок, М.М. Селюх, Р.А. Юхименко, О.А. |
| author_facet |
Сажок, М.М. Селюх, Р.А. Юхименко, О.А. |
| author_sort |
Сажок, М.М. |
| title |
Адаптація акустичних моделей фонем до голосу диктора для пофонемного розпізнавання ізольованих слів української мови |
| title_short |
Адаптація акустичних моделей фонем до голосу диктора для пофонемного розпізнавання ізольованих слів української мови |
| title_full |
Адаптація акустичних моделей фонем до голосу диктора для пофонемного розпізнавання ізольованих слів української мови |
| title_fullStr |
Адаптація акустичних моделей фонем до голосу диктора для пофонемного розпізнавання ізольованих слів української мови |
| title_full_unstemmed |
Адаптація акустичних моделей фонем до голосу диктора для пофонемного розпізнавання ізольованих слів української мови |
| title_sort |
адаптація акустичних моделей фонем до голосу диктора для пофонемного розпізнавання ізольованих слів української мови |
| publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
| publishDate |
2009 |
| topic_facet |
Компьютерная обработка естественноязыковых текстов и семантический поиск |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8153 |
| citation_txt |
Адаптація акустичних моделей фонем до голосу диктора для пофонемного розпізнавання ізольованих слів української мови / М.М. Сажок, Р.А. Селюх, О.А. Юхименко // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 230-233. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT sažokmm adaptacíâakustičnihmodelejfonemdogolosudiktoradlâpofonemnogorozpíznavannâízolʹovanihslívukraínsʹkoímovi AT selûhra adaptacíâakustičnihmodelejfonemdogolosudiktoradlâpofonemnogorozpíznavannâízolʹovanihslívukraínsʹkoímovi AT ûhimenkooa adaptacíâakustičnihmodelejfonemdogolosudiktoradlâpofonemnogorozpíznavannâízolʹovanihslívukraínsʹkoímovi |
| first_indexed |
2023-10-18T16:39:11Z |
| last_indexed |
2023-10-18T16:39:11Z |
| _version_ |
1796139539332333568 |