Нейросетевой анализ непрерывных потоков нестационарных данных
В статье предложены структуры динамических (рекуррентных) и статических (слоистых) нейронных сетей для обработки стационарных и нестационарных сигналов. Эти структуры позволяют работать на больших временных интервалах и в непрерывном режиме, аппроксимировать временные ряды и функциональные зависи...
Збережено в:
| Дата: | 2009 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2009
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8167 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Нейросетевой анализ непрерывных потоков нестационарных данных / Т.Ф. Басканова, Ю.П. Ланкин // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 483-489. — Бібліогр.: 29 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | В статье предложены структуры динамических (рекуррентных) и статических (слоистых) нейронных
сетей для обработки стационарных и нестационарных сигналов. Эти структуры позволяют работать
на больших временных интервалах и в непрерывном режиме, аппроксимировать временные ряды и
функциональные зависимости, а также выполнять распределенную обработку входных данных. |
|---|