Нейросетевой анализ непрерывных потоков нестационарных данных
В статье предложены структуры динамических (рекуррентных) и статических (слоистых) нейронных сетей для обработки стационарных и нестационарных сигналов. Эти структуры позволяют работать на больших временных интервалах и в непрерывном режиме, аппроксимировать временные ряды и функциональные зависи...
Збережено в:
Дата: | 2009 |
---|---|
Автори: | , |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2009
|
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8167 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Нейросетевой анализ непрерывных потоков нестационарных данных / Т.Ф. Басканова, Ю.П. Ланкин // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 483-489. — Бібліогр.: 29 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-8167 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-81672010-05-14T12:02:14Z Нейросетевой анализ непрерывных потоков нестационарных данных Басканова, Т.Ф. Ланкин, Ю.П. Нейросетевые и нечеткие системы В статье предложены структуры динамических (рекуррентных) и статических (слоистых) нейронных сетей для обработки стационарных и нестационарных сигналов. Эти структуры позволяют работать на больших временных интервалах и в непрерывном режиме, аппроксимировать временные ряды и функциональные зависимости, а также выполнять распределенную обработку входных данных. У статті запропоновані структури динамічних (рекурентних) та статичних (шаруватих) нейроних мереж для обробки стаціонарних та нестаціонарних сигналів. Ці структури дозволяють працювати на великих часових інтервалах та у безперервному режимі, апроксимувати часові ряди та функціональні залежності, а також виконувати розподілену обробку вхідних даних. 2009 Article Нейросетевой анализ непрерывных потоков нестационарных данных / Т.Ф. Басканова, Ю.П. Ланкин // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 483-489. — Бібліогр.: 29 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8167 519.7 ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Russian |
topic |
Нейросетевые и нечеткие системы Нейросетевые и нечеткие системы |
spellingShingle |
Нейросетевые и нечеткие системы Нейросетевые и нечеткие системы Басканова, Т.Ф. Ланкин, Ю.П. Нейросетевой анализ непрерывных потоков нестационарных данных |
description |
В статье предложены структуры динамических (рекуррентных) и статических (слоистых) нейронных
сетей для обработки стационарных и нестационарных сигналов. Эти структуры позволяют работать
на больших временных интервалах и в непрерывном режиме, аппроксимировать временные ряды и
функциональные зависимости, а также выполнять распределенную обработку входных данных. |
format |
Article |
author |
Басканова, Т.Ф. Ланкин, Ю.П. |
author_facet |
Басканова, Т.Ф. Ланкин, Ю.П. |
author_sort |
Басканова, Т.Ф. |
title |
Нейросетевой анализ непрерывных потоков нестационарных данных |
title_short |
Нейросетевой анализ непрерывных потоков нестационарных данных |
title_full |
Нейросетевой анализ непрерывных потоков нестационарных данных |
title_fullStr |
Нейросетевой анализ непрерывных потоков нестационарных данных |
title_full_unstemmed |
Нейросетевой анализ непрерывных потоков нестационарных данных |
title_sort |
нейросетевой анализ непрерывных потоков нестационарных данных |
publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
publishDate |
2009 |
topic_facet |
Нейросетевые и нечеткие системы |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8167 |
citation_txt |
Нейросетевой анализ непрерывных потоков нестационарных данных / Т.Ф. Басканова, Ю.П. Ланкин // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 483-489. — Бібліогр.: 29 назв. — рос. |
work_keys_str_mv |
AT baskanovatf nejrosetevojanaliznepreryvnyhpotokovnestacionarnyhdannyh AT lankinûp nejrosetevojanaliznepreryvnyhpotokovnestacionarnyhdannyh |
first_indexed |
2023-10-18T16:39:16Z |
last_indexed |
2023-10-18T16:39:16Z |
_version_ |
1796139542728671232 |