Подбор модели дискретной прямой для ограниченного 2D-пространства графической сетью SPIRAL

Подбор модели дискретной прямой для ограниченного 2D-пространства графической сетью SPIRAL

Сегментация растрового изображения организована однопроходным целочисленным рекуррентным алгоритмом SPIRAL (Single-Pass Integer Recurrent Algorithm Line) через подбор моделей пучка дискретных прямых Брезенхейма, в диапазоне угла наклона от 0 до 90, с помощью аккумуляторных массивов Хоха (Hough Tr...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2009
Автор: Гудаев, О.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Теми:
Распознавание образов. Цифровая обработка сигналов
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8189
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Подбор модели дискретной прямой для ограниченного 2D-пространства графической сетью SPIRAL / О.А. Гудаев // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 525-541. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-8189
record_format dspace
spelling irk-123456789-81892010-05-17T12:01:59Z Подбор модели дискретной прямой для ограниченного 2D-пространства графической сетью SPIRAL Гудаев, О.А. Распознавание образов. Цифровая обработка сигналов Сегментация растрового изображения организована однопроходным целочисленным рекуррентным алгоритмом SPIRAL (Single-Pass Integer Recurrent Algorithm Line) через подбор моделей пучка дискретных прямых Брезенхейма, в диапазоне угла наклона от 0 до 90, с помощью аккумуляторных массивов Хоха (Hough Transform) и видоизмененным, с помощью хеш-функции, цепным кодом Фримана (Freeman). Алгоритм сегментации разработан для реализации простым цифровым устрой- ством на регистрах памяти, сумматорах и элементах задержки. Сегментація растрового зображення організована однопрохідним цілочисловим рекурентним алгоритмом SPIRAL (Single-Pass Integer Recurrent Algorithm Line) через підбір моделей пучка дискретних прямих Брезенхейма, в діапазоні кута нахилу від 0 до 90, за допомогою акумуляторних масивів Хоха (Hough Transform) і видозміненим, за допомогою хеш-функції, ланцюговим кодом Фрімана (Freeman). Алгоритм сегментації розроблений для реалізації простим цифровим пристроєм на регістрах пам’яті, суматорах і елементах затримки. Segmentation of bitmapped image is organized by the algorithm SPIRAL (Single-Pass Integer Recurrent Algorithm Line) through the detect of model of discrete sheaf of Bresenham's lines, in the range of angle of slope from 0 to 90, by the accumulator arrays HT (Hough Transform) and by the chain code Freeman mutated by a hash-function. The algorithm of segmentation is developing for realization by the simple digital device on the registers of memory, summarizations and elements of delay. 2009 Article Подбор модели дискретной прямой для ограниченного 2D-пространства графической сетью SPIRAL / О.А. Гудаев // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 525-541. — Бібліогр.: 14 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8189 004.8:681.3:51 ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Распознавание образов. Цифровая обработка сигналов
Распознавание образов. Цифровая обработка сигналов
spellingShingle Распознавание образов. Цифровая обработка сигналов
Распознавание образов. Цифровая обработка сигналов
Гудаев, О.А.
Подбор модели дискретной прямой для ограниченного 2D-пространства графической сетью SPIRAL
description Сегментация растрового изображения организована однопроходным целочисленным рекуррентным алгоритмом SPIRAL (Single-Pass Integer Recurrent Algorithm Line) через подбор моделей пучка дискретных прямых Брезенхейма, в диапазоне угла наклона от 0 до 90, с помощью аккумуляторных массивов Хоха (Hough Transform) и видоизмененным, с помощью хеш-функции, цепным кодом Фримана (Freeman). Алгоритм сегментации разработан для реализации простым цифровым устрой- ством на регистрах памяти, сумматорах и элементах задержки.
format Article
author Гудаев, О.А.
author_facet Гудаев, О.А.
author_sort Гудаев, О.А.
title Подбор модели дискретной прямой для ограниченного 2D-пространства графической сетью SPIRAL
title_short Подбор модели дискретной прямой для ограниченного 2D-пространства графической сетью SPIRAL
title_full Подбор модели дискретной прямой для ограниченного 2D-пространства графической сетью SPIRAL
title_fullStr Подбор модели дискретной прямой для ограниченного 2D-пространства графической сетью SPIRAL
title_full_unstemmed Подбор модели дискретной прямой для ограниченного 2D-пространства графической сетью SPIRAL
title_sort подбор модели дискретной прямой для ограниченного 2d-пространства графической сетью spiral
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2009
topic_facet Распознавание образов. Цифровая обработка сигналов
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8189
citation_txt Подбор модели дискретной прямой для ограниченного 2D-пространства графической сетью SPIRAL / О.А. Гудаев // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 525-541. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT gudaevoa podbormodelidiskretnojprâmojdlâograničennogo2dprostranstvagrafičeskojsetʹûspiral
first_indexed 2023-10-18T16:39:17Z
last_indexed 2023-10-18T16:39:17Z
_version_ 1796139543579066368

Схожі ресурси