Влияние размера обучающей выборки на обобщающую способность метрических алгоритмов классификации
В работе предлагается поход, обеспечивающий оценку влияния уменьшения размера классов базы данных на уровень распознавания в случае использования kNN метрических классификаторов, а также дает возможность определения по данной выборке оптимального значения k. Проведено симулятивное моделирование р...
Збережено в:
| Дата: | 2009 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2009
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8197 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Влияние размера обучающей выборки на обобщающую способность метрических алгоритмов классификации / Капустий Б.Е., Таянов В.А. // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 349-359. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | В работе предлагается поход, обеспечивающий оценку влияния уменьшения размера классов базы данных
на уровень распознавания в случае использования kNN метрических классификаторов, а также дает
возможность определения по данной выборке оптимального значения k. Проведено симулятивное
моделирование результатов влияния уменьшения обучающей выборки на результаты распознавания.
Полученные результаты могут быть использованы для дальнейшего формирования обучающей выборки
и её коррекции. |
|---|