2025-02-23T05:45:36-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-8197%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T05:45:36-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-8197%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T05:45:36-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T05:45:36-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Влияние размера обучающей выборки на обобщающую способность метрических алгоритмов классификации

Влияние размера обучающей выборки на обобщающую способность метрических алгоритмов классификации

В работе предлагается поход, обеспечивающий оценку влияния уменьшения размера классов базы данных на уровень распознавания в случае использования kNN метрических классификаторов, а также дает возможность определения по данной выборке оптимального значения k. Проведено симулятивное моделирование р...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Капустий, Б.Е., Таянов, В.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Subjects:
Обучающие и экспертные системы
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8197
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:В работе предлагается поход, обеспечивающий оценку влияния уменьшения размера классов базы данных на уровень распознавания в случае использования kNN метрических классификаторов, а также дает возможность определения по данной выборке оптимального значения k. Проведено симулятивное моделирование результатов влияния уменьшения обучающей выборки на результаты распознавания. Полученные результаты могут быть использованы для дальнейшего формирования обучающей выборки и её коррекции.

Similar Items