2025-02-23T05:48:56-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-8197%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-23T05:48:56-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-8197%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-23T05:48:56-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK

2025-02-23T05:48:56-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Влияние размера обучающей выборки на обобщающую способность метрических алгоритмов классификации

В работе предлагается поход, обеспечивающий оценку влияния уменьшения размера классов базы данных на уровень распознавания в случае использования kNN метрических классификаторов, а также дает возможность определения по данной выборке оптимального значения k. Проведено симулятивное моделирование р...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Authors:	Капустий, Б.Е., Таянов, В.А.
Format:	Article
Language:	Russian
Published:	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Subjects:	Обучающие и экспертные системы
Online Access:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8197
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

id	irk-123456789-8197
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-81972010-05-17T12:01:19Z Влияние размера обучающей выборки на обобщающую способность метрических алгоритмов классификации Капустий, Б.Е. Таянов, В.А. Обучающие и экспертные системы В работе предлагается поход, обеспечивающий оценку влияния уменьшения размера классов базы данных на уровень распознавания в случае использования kNN метрических классификаторов, а также дает возможность определения по данной выборке оптимального значения k. Проведено симулятивное моделирование результатов влияния уменьшения обучающей выборки на результаты распознавания. Полученные результаты могут быть использованы для дальнейшего формирования обучающей выборки и её коррекции. В роботі пропонується підхід, який забезпечує оцінку впливу зменшення розміру класів бази даних на рівень розпізнавання при застосуванні kNN метричних класифікаторів, а також дає можливість визначення на даній вибірці оптимального значення k. Проведене симулятивне моделювання результатів впливу зменшення навчаючої вибірки на результати розпізнавання. Отриманні результати можуть бути використані для подальшого формування навчаючої вибірки та її корекції. In this paper the approach giving the estimate of the class size reduction influence on the recognition rate for the kNN classifiers has been proposed. The approach also gives the possibility to estimate the optimal k value of the nearest neighbours. The simulative modeling of the training set reduction influence on the recognition process results has been carried out. The obtained results can be used for the training set formation and its correction. 2009 Article Влияние размера обучающей выборки на обобщающую способность метрических алгоритмов классификации / Капустий Б.Е., Таянов В.А. // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 349-359. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8197 004.93+519.2 ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Обучающие и экспертные системы Обучающие и экспертные системы
spellingShingle	Обучающие и экспертные системы Обучающие и экспертные системы Капустий, Б.Е. Таянов, В.А. Влияние размера обучающей выборки на обобщающую способность метрических алгоритмов классификации
description	В работе предлагается поход, обеспечивающий оценку влияния уменьшения размера классов базы данных на уровень распознавания в случае использования kNN метрических классификаторов, а также дает возможность определения по данной выборке оптимального значения k. Проведено симулятивное моделирование результатов влияния уменьшения обучающей выборки на результаты распознавания. Полученные результаты могут быть использованы для дальнейшего формирования обучающей выборки и её коррекции.
format	Article
author	Капустий, Б.Е. Таянов, В.А.
author_facet	Капустий, Б.Е. Таянов, В.А.
author_sort	Капустий, Б.Е.
title	Влияние размера обучающей выборки на обобщающую способность метрических алгоритмов классификации
title_short	Влияние размера обучающей выборки на обобщающую способность метрических алгоритмов классификации
title_full	Влияние размера обучающей выборки на обобщающую способность метрических алгоритмов классификации
title_fullStr	Влияние размера обучающей выборки на обобщающую способность метрических алгоритмов классификации
title_full_unstemmed	Влияние размера обучающей выборки на обобщающую способность метрических алгоритмов классификации
title_sort	влияние размера обучающей выборки на обобщающую способность метрических алгоритмов классификации
publisher	Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate	2009
topic_facet	Обучающие и экспертные системы
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8197
citation_txt	Влияние размера обучающей выборки на обобщающую способность метрических алгоритмов классификации / Капустий Б.Е., Таянов В.А. // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 349-359. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
work_keys_str_mv	AT kapustijbe vliânierazmeraobučaûŝejvyborkinaobobŝaûŝuûsposobnostʹmetričeskihalgoritmovklassifikacii AT taânovva vliânierazmeraobučaûŝejvyborkinaobobŝaûŝuûsposobnostʹmetričeskihalgoritmovklassifikacii
first_indexed	2023-10-18T16:39:18Z
last_indexed	2023-10-18T16:39:18Z
_version_	1796139544426315776

Влияние размера обучающей выборки на обобщающую способность метрических алгоритмов классификации

Similar Items