2025-02-23T06:59:06-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-8203%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T06:59:06-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-8203%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T06:59:06-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T06:59:06-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Классификация радиологических изображений в пространстве признаков ядер Вольтерра

Классификация радиологических изображений в пространстве признаков ядер Вольтерра

Рассмотрены информационные возможности нового метода классификации радиологических изображений. Суть метода основана на разделении анализируемых компонент на две составляющие, при этом высокочастотная компонента рассматривается в качестве входной, а низкочастотная – в качестве выходной составляющ...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Ахметшин, А.М., Ахметшин, К.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Subjects:
Прикладные интеллектуальные системы
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8203
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Рассмотрены информационные возможности нового метода классификации радиологических изображений. Суть метода основана на разделении анализируемых компонент на две составляющие, при этом высокочастотная компонента рассматривается в качестве входной, а низкочастотная – в качестве выходной составляющей нелинейного формирующего фильтра, описываемого ядрами Вольтерра второго порядка. Представлены результаты реальной проверки работоспособности метода.

Similar Items