2025-02-23T04:06:01-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-8203%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T04:06:01-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-8203%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T04:06:01-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T04:06:01-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Классификация радиологических изображений в пространстве признаков ядер Вольтерра
Рассмотрены информационные возможности нового метода классификации радиологических изображений. Суть метода основана на разделении анализируемых компонент на две составляющие, при этом высокочастотная компонента рассматривается в качестве входной, а низкочастотная – в качестве выходной составляющ...
Saved in:
Main Authors: | , |
---|---|
Format: | Article |
Language: | Russian |
Published: |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
2009
|
Subjects: | |
Online Access: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8203 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
id |
irk-123456789-8203 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-82032010-05-17T12:01:40Z Классификация радиологических изображений в пространстве признаков ядер Вольтерра Ахметшин, А.М. Ахметшин, К.А. Прикладные интеллектуальные системы Рассмотрены информационные возможности нового метода классификации радиологических изображений. Суть метода основана на разделении анализируемых компонент на две составляющие, при этом высокочастотная компонента рассматривается в качестве входной, а низкочастотная – в качестве выходной составляющей нелинейного формирующего фильтра, описываемого ядрами Вольтерра второго порядка. Представлены результаты реальной проверки работоспособности метода. Розглянуто інформаційні можливості нового методу класифікації радіологічних зображень. Суть методу полягає у розподілі аналізованих компонент на дві складові, при цьому високочастотна компонента розглядається як вхідна, а низькочастотна – як вихідна компонента нелінійного формуючого фільтра Вольтерра другого порядку. Представлені результати реальної перевірки працездатності методу. Information possibilities of a new method classification of radiological images are considered. The main idea of the method is based on separation of analyzed image on two components: high-frequency component is input and low-frequency one is output nonlinear forming Volterra filter of second order. The results of real testing of the method possibilities are presented. 2009 Article Классификация радиологических изображений в пространстве признаков ядер Вольтера / А.М. Ахметшин, К.А. Ахметшин // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 388-394. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8203 004.93 ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Russian |
topic |
Прикладные интеллектуальные системы Прикладные интеллектуальные системы |
spellingShingle |
Прикладные интеллектуальные системы Прикладные интеллектуальные системы Ахметшин, А.М. Ахметшин, К.А. Классификация радиологических изображений в пространстве признаков ядер Вольтерра |
description |
Рассмотрены информационные возможности нового метода классификации радиологических изображений.
Суть метода основана на разделении анализируемых компонент на две составляющие, при этом
высокочастотная компонента рассматривается в качестве входной, а низкочастотная – в качестве
выходной составляющей нелинейного формирующего фильтра, описываемого ядрами Вольтерра
второго порядка. Представлены результаты реальной проверки работоспособности метода. |
format |
Article |
author |
Ахметшин, А.М. Ахметшин, К.А. |
author_facet |
Ахметшин, А.М. Ахметшин, К.А. |
author_sort |
Ахметшин, А.М. |
title |
Классификация радиологических изображений в пространстве признаков ядер Вольтерра |
title_short |
Классификация радиологических изображений в пространстве признаков ядер Вольтерра |
title_full |
Классификация радиологических изображений в пространстве признаков ядер Вольтерра |
title_fullStr |
Классификация радиологических изображений в пространстве признаков ядер Вольтерра |
title_full_unstemmed |
Классификация радиологических изображений в пространстве признаков ядер Вольтерра |
title_sort |
классификация радиологических изображений в пространстве признаков ядер вольтерра |
publisher |
Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України |
publishDate |
2009 |
topic_facet |
Прикладные интеллектуальные системы |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8203 |
citation_txt |
Классификация радиологических изображений в пространстве признаков ядер Вольтера / А.М. Ахметшин, К.А. Ахметшин // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 388-394. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. |
work_keys_str_mv |
AT ahmetšinam klassifikaciâradiologičeskihizobraženijvprostranstvepriznakovâdervolʹterra AT ahmetšinka klassifikaciâradiologičeskihizobraženijvprostranstvepriznakovâdervolʹterra |
first_indexed |
2023-10-18T16:39:19Z |
last_indexed |
2023-10-18T16:39:19Z |
_version_ |
1796139545062801408 |