2025-02-23T04:06:01-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-8203%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T04:06:01-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-8203%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T04:06:01-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T04:06:01-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Классификация радиологических изображений в пространстве признаков ядер Вольтерра

Рассмотрены информационные возможности нового метода классификации радиологических изображений. Суть метода основана на разделении анализируемых компонент на две составляющие, при этом высокочастотная компонента рассматривается в качестве входной, а низкочастотная – в качестве выходной составляющ...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Ахметшин, А.М., Ахметшин, К.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України 2009
Subjects:
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8203
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
id irk-123456789-8203
record_format dspace
spelling irk-123456789-82032010-05-17T12:01:40Z Классификация радиологических изображений в пространстве признаков ядер Вольтерра Ахметшин, А.М. Ахметшин, К.А. Прикладные интеллектуальные системы Рассмотрены информационные возможности нового метода классификации радиологических изображений. Суть метода основана на разделении анализируемых компонент на две составляющие, при этом высокочастотная компонента рассматривается в качестве входной, а низкочастотная – в качестве выходной составляющей нелинейного формирующего фильтра, описываемого ядрами Вольтерра второго порядка. Представлены результаты реальной проверки работоспособности метода. Розглянуто інформаційні можливості нового методу класифікації радіологічних зображень. Суть методу полягає у розподілі аналізованих компонент на дві складові, при цьому високочастотна компонента розглядається як вхідна, а низькочастотна – як вихідна компонента нелінійного формуючого фільтра Вольтерра другого порядку. Представлені результати реальної перевірки працездатності методу. Information possibilities of a new method classification of radiological images are considered. The main idea of the method is based on separation of analyzed image on two components: high-frequency component is input and low-frequency one is output nonlinear forming Volterra filter of second order. The results of real testing of the method possibilities are presented. 2009 Article Классификация радиологических изображений в пространстве признаков ядер Вольтера / А.М. Ахметшин, К.А. Ахметшин // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 388-394. — Бібліогр.: 6 назв. — рос. 1561-5359 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8203 004.93 ru Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Russian
topic Прикладные интеллектуальные системы
Прикладные интеллектуальные системы
spellingShingle Прикладные интеллектуальные системы
Прикладные интеллектуальные системы
Ахметшин, А.М.
Ахметшин, К.А.
Классификация радиологических изображений в пространстве признаков ядер Вольтерра
description Рассмотрены информационные возможности нового метода классификации радиологических изображений. Суть метода основана на разделении анализируемых компонент на две составляющие, при этом высокочастотная компонента рассматривается в качестве входной, а низкочастотная – в качестве выходной составляющей нелинейного формирующего фильтра, описываемого ядрами Вольтерра второго порядка. Представлены результаты реальной проверки работоспособности метода.
format Article
author Ахметшин, А.М.
Ахметшин, К.А.
author_facet Ахметшин, А.М.
Ахметшин, К.А.
author_sort Ахметшин, А.М.
title Классификация радиологических изображений в пространстве признаков ядер Вольтерра
title_short Классификация радиологических изображений в пространстве признаков ядер Вольтерра
title_full Классификация радиологических изображений в пространстве признаков ядер Вольтерра
title_fullStr Классификация радиологических изображений в пространстве признаков ядер Вольтерра
title_full_unstemmed Классификация радиологических изображений в пространстве признаков ядер Вольтерра
title_sort классификация радиологических изображений в пространстве признаков ядер вольтерра
publisher Інститут проблем штучного інтелекту МОН України та НАН України
publishDate 2009
topic_facet Прикладные интеллектуальные системы
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8203
citation_txt Классификация радиологических изображений в пространстве признаков ядер Вольтера / А.М. Ахметшин, К.А. Ахметшин // Штучний інтелект. — 2009. — № 4. — С. 388-394. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT ahmetšinam klassifikaciâradiologičeskihizobraženijvprostranstvepriznakovâdervolʹterra
AT ahmetšinka klassifikaciâradiologičeskihizobraženijvprostranstvepriznakovâdervolʹterra
first_indexed 2023-10-18T16:39:19Z
last_indexed 2023-10-18T16:39:19Z
_version_ 1796139545062801408