2025-02-22T17:05:17-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-83097%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T17:05:17-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-83097%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T17:05:17-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T17:05:17-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Информационная технология анализа психологической информации из социальных сетей средствами индуктивного моделирования

Приведены результаты применения комбинированного итерационно-комбинаторного алгоритма индуктивного моделирования для анализа психологической информации. Определены критерии информативности показателей для исследования Интернетзависимости. Получена новая формула расчета по диагностическому вопроснику...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Дубовенко, М.Н., Белов, В.М., Булгакова, А.С., Зосимов, В.В., Гонтарь, Т.М.
Format: Article
Language:Russian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2012
Series:Управляющие системы и машины
Subjects:
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83097
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Приведены результаты применения комбинированного итерационно-комбинаторного алгоритма индуктивного моделирования для анализа психологической информации. Определены критерии информативности показателей для исследования Интернетзависимости. Получена новая формула расчета по диагностическому вопроснику Янг, позволяющая более точно проводить первичную оценку уровня Интернет-зависимости у пользователей социальных сетей.