2025-02-22T10:34:49-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-83142%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T10:34:49-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-83142%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-22T10:34:49-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-22T10:34:49-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Адаптивная нечеткая кластеризация данных на основе метода Густафсона–Кесселя

Адаптивная нечеткая кластеризация данных на основе метода Густафсона–Кесселя

Рассмотрены процедуры нечеткой кластеризации. Предложены адаптивные формы вероятностного и возможностного вариантов алгоритма Густафсона–Кесселя, отличающиеся численной простотой и обеспечивающие высокую эффективность при работе в условиях неопределенности, в частности при меняющемся со временем хар...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Бодянский, Е.В., Колчигин, Б.В., Волкова, В.В., Плисс, И.П.
Format: Article
Language:Russian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2013
Series:Управляющие системы и машины
Subjects:
Искусственный интеллект и обработка знаний
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83142
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Рассмотрены процедуры нечеткой кластеризации. Предложены адаптивные формы вероятностного и возможностного вариантов алгоритма Густафсона–Кесселя, отличающиеся численной простотой и обеспечивающие высокую эффективность при работе в условиях неопределенности, в частности при меняющемся со временем характере обрабатываемых данных и недостатке знаний о природе выборки.

Similar Items