Recognition algorithms of multilevel images of multicharacter identification objects based on nonlinear equivalent metrices and analysis of experimental data
Предложены эквивалентностные пространственно-инвариантные алгоритмы распознавания полутоновых изображений идентификационных объектов, представленные набором символов, и результаты экспериментальных исследований. Показаны интерфейсы программы и результаты ее тестирования, подтверждающие высокое быстр...
Збережено в:
Дата: | 2013 |
---|---|
Автори: | , , |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2013
|
Назва видання: | Управляющие системы и машины |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83175 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Recognition algorithms of multilevel images of multicharacter identification objects based on nonlinear equivalent metrices and analysis of experimental data / V.G. Krasilenko, A.I. Nikolsky, Yu.A. Bozniak // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 4. — С. 12-19. — Бібліогр.: 18 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-83175 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-831752015-06-17T03:01:44Z Recognition algorithms of multilevel images of multicharacter identification objects based on nonlinear equivalent metrices and analysis of experimental data Krasilenko, V.G. Nikolsky, A.I. Bozniak, Yu.A. Автоматическая обработка и распознавание изображений Предложены эквивалентностные пространственно-инвариантные алгоритмы распознавания полутоновых изображений идентификационных объектов, представленные набором символов, и результаты экспериментальных исследований. Показаны интерфейсы программы и результаты ее тестирования, подтверждающие высокое быстродействие и низкий процент нераспознанных символов. Equivalently space-invariant pattern recognition algorithms halftone identification of objects and the results of experimental studies are proposed. Interface of this software are shown. Results of its tests confirmed the high performance and low part unrecognized characters, less than 0,01%. Запропоновано еквівалентнісні просторово-інваріантні алгоритми розпізнавання напівтонових зображень ідентифікаційних об'єктів, що представлені набором символів, та результати експериментальних досліджень. Показано інтерфейси програми та результати її тестування, що підтвердили високу швидкодію і низький відсоток нерозпізнаних символів. 2013 Article Recognition algorithms of multilevel images of multicharacter identification objects based on nonlinear equivalent metrices and analysis of experimental data / V.G. Krasilenko, A.I. Nikolsky, Yu.A. Bozniak // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 4. — С. 12-19. — Бібліогр.: 18 назв. — англ. 0130-5395 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83175 004.896: 681.5 en Управляющие системы и машины Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
English |
topic |
Автоматическая обработка и распознавание изображений Автоматическая обработка и распознавание изображений |
spellingShingle |
Автоматическая обработка и распознавание изображений Автоматическая обработка и распознавание изображений Krasilenko, V.G. Nikolsky, A.I. Bozniak, Yu.A. Recognition algorithms of multilevel images of multicharacter identification objects based on nonlinear equivalent metrices and analysis of experimental data Управляющие системы и машины |
description |
Предложены эквивалентностные пространственно-инвариантные алгоритмы распознавания полутоновых изображений идентификационных объектов, представленные набором символов, и результаты экспериментальных исследований. Показаны интерфейсы программы и результаты ее тестирования, подтверждающие высокое быстродействие и низкий процент нераспознанных символов. |
format |
Article |
author |
Krasilenko, V.G. Nikolsky, A.I. Bozniak, Yu.A. |
author_facet |
Krasilenko, V.G. Nikolsky, A.I. Bozniak, Yu.A. |
author_sort |
Krasilenko, V.G. |
title |
Recognition algorithms of multilevel images of multicharacter identification objects based on nonlinear equivalent metrices and analysis of experimental data |
title_short |
Recognition algorithms of multilevel images of multicharacter identification objects based on nonlinear equivalent metrices and analysis of experimental data |
title_full |
Recognition algorithms of multilevel images of multicharacter identification objects based on nonlinear equivalent metrices and analysis of experimental data |
title_fullStr |
Recognition algorithms of multilevel images of multicharacter identification objects based on nonlinear equivalent metrices and analysis of experimental data |
title_full_unstemmed |
Recognition algorithms of multilevel images of multicharacter identification objects based on nonlinear equivalent metrices and analysis of experimental data |
title_sort |
recognition algorithms of multilevel images of multicharacter identification objects based on nonlinear equivalent metrices and analysis of experimental data |
publisher |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
publishDate |
2013 |
topic_facet |
Автоматическая обработка и распознавание изображений |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83175 |
citation_txt |
Recognition algorithms of multilevel images of multicharacter identification objects based on nonlinear equivalent metrices and analysis of experimental data / V.G. Krasilenko, A.I. Nikolsky, Yu.A. Bozniak // Управляющие системы и машины. — 2013. — № 4. — С. 12-19. — Бібліогр.: 18 назв. — англ. |
series |
Управляющие системы и машины |
work_keys_str_mv |
AT krasilenkovg recognitionalgorithmsofmultilevelimagesofmulticharacteridentificationobjectsbasedonnonlinearequivalentmetricesandanalysisofexperimentaldata AT nikolskyai recognitionalgorithmsofmultilevelimagesofmulticharacteridentificationobjectsbasedonnonlinearequivalentmetricesandanalysisofexperimentaldata AT bozniakyua recognitionalgorithmsofmultilevelimagesofmulticharacteridentificationobjectsbasedonnonlinearequivalentmetricesandanalysisofexperimentaldata |
first_indexed |
2023-10-18T19:26:13Z |
last_indexed |
2023-10-18T19:26:13Z |
_version_ |
1796146948663672832 |