2025-02-23T07:18:03-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-83233%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-23T07:18:03-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-83233%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-23T07:18:03-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK

2025-02-23T07:18:03-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Providing data group anonymity using concentration differences

Public access to digital data can turn out to be a cause of undesirable information disclosure. That's why it is vital to somehow protect the data before publishing. There are two main subclasses of such a task, namely, providing individual and group anonymity. In the paper, we introduce an o...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Authors:	Chertov, O.R., Tavrov, D.Y.
Format:	Article
Language:	English
Published:	Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2010
Series:	Математичні машини і системи
Subjects:	Нові інформаційні і телекомунікаційні технології
Online Access:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83233
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

id	irk-123456789-83233
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-832332015-06-18T03:02:22Z Providing data group anonymity using concentration differences Chertov, O.R. Tavrov, D.Y. Нові інформаційні і телекомунікаційні технології Public access to digital data can turn out to be a cause of undesirable information disclosure. That's why it is vital to somehow protect the data before publishing. There are two main subclasses of such a task, namely, providing individual and group anonymity. In the paper, we introduce an original method of protecting the group patterns of data. Also, we provide a comprehensive illustrative example. Вільний доступ до цифрових даних може призводити до небажаного витоку інформації. Саме тому потрібно деяким чином захищати дані перед оприлюдненням. Існують два підвиди цієї задачі, а саме: забезпечення індивідуальної та групової анонімності. У роботі ми пропонуємо новий метод захисту групо-вих властивостей даних. Також наводиться ілюстративний приклад. Свободный доступ к цифровым данным может привести к нежелательной утечке информа-ции. Поэтому следует некоторым образом защищать данные перед публикацией. Существуют два подви-да этой задачи, а именно: обеспечение индивидуальной и групповой анонимности. В работе мы предлагаем новый метод защиты групповых свойств данных. Также приводится пример-иллюстрация. 2010 Article Providing data group anonymity using concentration differences / O.R. Chertov, D.Y. Tavrov // Мат. машини і системи. — 2010. — № 3. — С. 34-44. — Бібліогр.: 16 назв. — англ. 1028-9763 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83233 004.62 en Математичні машини і системи Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	English
topic	Нові інформаційні і телекомунікаційні технології Нові інформаційні і телекомунікаційні технології
spellingShingle	Нові інформаційні і телекомунікаційні технології Нові інформаційні і телекомунікаційні технології Chertov, O.R. Tavrov, D.Y. Providing data group anonymity using concentration differences Математичні машини і системи
description	Public access to digital data can turn out to be a cause of undesirable information disclosure. That's why it is vital to somehow protect the data before publishing. There are two main subclasses of such a task, namely, providing individual and group anonymity. In the paper, we introduce an original method of protecting the group patterns of data. Also, we provide a comprehensive illustrative example.
format	Article
author	Chertov, O.R. Tavrov, D.Y.
author_facet	Chertov, O.R. Tavrov, D.Y.
author_sort	Chertov, O.R.
title	Providing data group anonymity using concentration differences
title_short	Providing data group anonymity using concentration differences
title_full	Providing data group anonymity using concentration differences
title_fullStr	Providing data group anonymity using concentration differences
title_full_unstemmed	Providing data group anonymity using concentration differences
title_sort	providing data group anonymity using concentration differences
publisher	Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
publishDate	2010
topic_facet	Нові інформаційні і телекомунікаційні технології
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83233
citation_txt	Providing data group anonymity using concentration differences / O.R. Chertov, D.Y. Tavrov // Мат. машини і системи. — 2010. — № 3. — С. 34-44. — Бібліогр.: 16 назв. — англ.
series	Математичні машини і системи
work_keys_str_mv	AT chertovor providingdatagroupanonymityusingconcentrationdifferences AT tavrovdy providingdatagroupanonymityusingconcentrationdifferences
first_indexed	2023-10-18T19:26:21Z
last_indexed	2023-10-18T19:26:21Z
_version_	1796146954802036736

Providing data group anonymity using concentration differences

Similar Items