2025-02-23T04:55:19-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-83234%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-23T04:55:19-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-83234%22&qt=morelikethis&rows=5

2025-02-23T04:55:19-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK

2025-02-23T04:55:19-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response

Моделирование эволюции сложных биологических и искусственных систем с использованием нейросетевой идентификации

В статье рассмотрена задача моделирования эволюции биологических и сложных технических систем. Выполнена формализация основных составляющих алгоритма моделирования, предложены элементы функциональной нагруженности субъектов моделирования. Указаны особенности "инстинктивной" и "интелле...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	Снитюк, В.Е.
Format:	Article
Language:	Russian
Published:	Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2010
Series:	Математичні машини і системи
Subjects:	Моделювання і управління великими системами
Online Access:	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83234
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

id	irk-123456789-83234
record_format	dspace
spelling	irk-123456789-832342015-06-18T03:02:13Z Моделирование эволюции сложных биологических и искусственных систем с использованием нейросетевой идентификации Снитюк, В.Е. Моделювання і управління великими системами В статье рассмотрена задача моделирования эволюции биологических и сложных технических систем. Выполнена формализация основных составляющих алгоритма моделирования, предложены элементы функциональной нагруженности субъектов моделирования. Указаны особенности "инстинктивной" и "интеллектуальной" эволюции. Интеллектуальность субъектов эволюции реализована посредством обучения и использования нейросетей как инструментария для реализации функции памяти и принятия решений. У статті розглянуто задачу моделювання еволюції біологічних і складних технічних систем. Виконана формалізація основних складових алгоритму моделювання, запропоновані елементи функціональної навантаженості суб'єктів моделювання. Вказані особливості «інстинктивної» та «інтелектуальної» еволюції. Інтелектуальність суб'єктів еволюції реалізована завдяки навчанню і використанню нейромереж як інструментарію для реалізації функції пам'яті і прийняття рішень. In the paper the problem of simulate of evolution of the biological and complex technical systems is considered. Formalization of basic constituents of modeling algorithm is executed, the elements of functional loading for subjects of simulation are offered. The features of "instinctive" and "intellectual" evolution are indicated. The intellectuality of evolution subjects is realized by means teaching and using the neural networks as a tool of memory and making decisions. 2010 Article Моделирование эволюции сложных биологических и искусственных систем с использованием нейросетевой идентификации / В.Е Снитюк // Мат. машини і системи. — 2010. — № 3. — С.76 - 83. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 1028-9763 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83234 004.89 ru Математичні машини і системи Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
topic	Моделювання і управління великими системами Моделювання і управління великими системами
spellingShingle	Моделювання і управління великими системами Моделювання і управління великими системами Снитюк, В.Е. Моделирование эволюции сложных биологических и искусственных систем с использованием нейросетевой идентификации Математичні машини і системи
description	В статье рассмотрена задача моделирования эволюции биологических и сложных технических систем. Выполнена формализация основных составляющих алгоритма моделирования, предложены элементы функциональной нагруженности субъектов моделирования. Указаны особенности "инстинктивной" и "интеллектуальной" эволюции. Интеллектуальность субъектов эволюции реализована посредством обучения и использования нейросетей как инструментария для реализации функции памяти и принятия решений.
format	Article
author	Снитюк, В.Е.
author_facet	Снитюк, В.Е.
author_sort	Снитюк, В.Е.
title	Моделирование эволюции сложных биологических и искусственных систем с использованием нейросетевой идентификации
title_short	Моделирование эволюции сложных биологических и искусственных систем с использованием нейросетевой идентификации
title_full	Моделирование эволюции сложных биологических и искусственных систем с использованием нейросетевой идентификации
title_fullStr	Моделирование эволюции сложных биологических и искусственных систем с использованием нейросетевой идентификации
title_full_unstemmed	Моделирование эволюции сложных биологических и искусственных систем с использованием нейросетевой идентификации
title_sort	моделирование эволюции сложных биологических и искусственных систем с использованием нейросетевой идентификации
publisher	Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
publishDate	2010
topic_facet	Моделювання і управління великими системами
url	http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83234
citation_txt	Моделирование эволюции сложных биологических и искусственных систем с использованием нейросетевой идентификации / В.Е Снитюк // Мат. машини і системи. — 2010. — № 3. — С.76 - 83. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
series	Математичні машини і системи
work_keys_str_mv	AT snitûkve modelirovanieévolûciisložnyhbiologičeskihiiskusstvennyhsistemsispolʹzovaniemnejrosetevojidentifikacii
first_indexed	2023-10-18T19:26:21Z
last_indexed	2023-10-18T19:26:21Z
_version_	1796146954910040064

Моделирование эволюции сложных биологических и искусственных систем с использованием нейросетевой идентификации

Similar Items