Моделирование эволюции сложных биологических и искусственных систем с использованием нейросетевой идентификации
В статье рассмотрена задача моделирования эволюции биологических и сложных технических систем. Выполнена формализация основных составляющих алгоритма моделирования, предложены элементы функциональной нагруженности субъектов моделирования. Указаны особенности "инстинктивной" и "интелле...
Збережено в:
Дата: | 2010 |
---|---|
Автор: | |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2010
|
Назва видання: | Математичні машини і системи |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83234 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Моделирование эволюции сложных биологических и искусственных систем с использованием нейросетевой идентификации / В.Е Снитюк // Мат. машини і системи. — 2010. — № 3. — С.76 - 83. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-83234 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-832342015-06-18T03:02:13Z Моделирование эволюции сложных биологических и искусственных систем с использованием нейросетевой идентификации Снитюк, В.Е. Моделювання і управління великими системами В статье рассмотрена задача моделирования эволюции биологических и сложных технических систем. Выполнена формализация основных составляющих алгоритма моделирования, предложены элементы функциональной нагруженности субъектов моделирования. Указаны особенности "инстинктивной" и "интеллектуальной" эволюции. Интеллектуальность субъектов эволюции реализована посредством обучения и использования нейросетей как инструментария для реализации функции памяти и принятия решений. У статті розглянуто задачу моделювання еволюції біологічних і складних технічних систем. Виконана формалізація основних складових алгоритму моделювання, запропоновані елементи функціональної навантаженості суб'єктів моделювання. Вказані особливості «інстинктивної» та «інтелектуальної» еволюції. Інтелектуальність суб'єктів еволюції реалізована завдяки навчанню і використанню нейромереж як інструментарію для реалізації функції пам'яті і прийняття рішень. In the paper the problem of simulate of evolution of the biological and complex technical systems is considered. Formalization of basic constituents of modeling algorithm is executed, the elements of functional loading for subjects of simulation are offered. The features of "instinctive" and "intellectual" evolution are indicated. The intellectuality of evolution subjects is realized by means teaching and using the neural networks as a tool of memory and making decisions. 2010 Article Моделирование эволюции сложных биологических и искусственных систем с использованием нейросетевой идентификации / В.Е Снитюк // Мат. машини і системи. — 2010. — № 3. — С.76 - 83. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. 1028-9763 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83234 004.89 ru Математичні машини і системи Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Russian |
topic |
Моделювання і управління великими системами Моделювання і управління великими системами |
spellingShingle |
Моделювання і управління великими системами Моделювання і управління великими системами Снитюк, В.Е. Моделирование эволюции сложных биологических и искусственных систем с использованием нейросетевой идентификации Математичні машини і системи |
description |
В статье рассмотрена задача моделирования эволюции биологических и сложных технических систем. Выполнена формализация основных составляющих алгоритма моделирования, предложены элементы функциональной нагруженности субъектов моделирования. Указаны особенности "инстинктивной" и "интеллектуальной" эволюции. Интеллектуальность субъектов эволюции реализована посредством обучения и использования нейросетей как инструментария для реализации функции памяти и принятия решений. |
format |
Article |
author |
Снитюк, В.Е. |
author_facet |
Снитюк, В.Е. |
author_sort |
Снитюк, В.Е. |
title |
Моделирование эволюции сложных биологических и искусственных систем с использованием нейросетевой идентификации |
title_short |
Моделирование эволюции сложных биологических и искусственных систем с использованием нейросетевой идентификации |
title_full |
Моделирование эволюции сложных биологических и искусственных систем с использованием нейросетевой идентификации |
title_fullStr |
Моделирование эволюции сложных биологических и искусственных систем с использованием нейросетевой идентификации |
title_full_unstemmed |
Моделирование эволюции сложных биологических и искусственных систем с использованием нейросетевой идентификации |
title_sort |
моделирование эволюции сложных биологических и искусственных систем с использованием нейросетевой идентификации |
publisher |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
publishDate |
2010 |
topic_facet |
Моделювання і управління великими системами |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83234 |
citation_txt |
Моделирование эволюции сложных биологических и искусственных систем с использованием нейросетевой идентификации / В.Е Снитюк // Мат. машини і системи. — 2010. — № 3. — С.76 - 83. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
series |
Математичні машини і системи |
work_keys_str_mv |
AT snitûkve modelirovanieévolûciisložnyhbiologičeskihiiskusstvennyhsistemsispolʹzovaniemnejrosetevojidentifikacii |
first_indexed |
2023-10-18T19:26:21Z |
last_indexed |
2023-10-18T19:26:21Z |
_version_ |
1796146954910040064 |