Информационная технология кластеризации данных в условиях короткой обучающей выборки на основе ассоциативной вероятностной нейро-фаззи системы
Разработана гибридная нейро-фаззи система вычислительного интеллекта, позволяющая решать задачи вероятностной и нечеткой классификации данных, описываемых короткими выборками, в условиях пересекающихся классов произвольной формы....
Збережено в:
| Дата: | 2014 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2014
|
| Назва видання: | Управляющие системы и машины |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83491 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Информационная технология кластеризации данных в условиях короткой обучающей выборки на основе ассоциативной вероятностной нейро-фаззи системы / Е.В. Бодянский, Е.А. Винокурова, Д.Д. Пелешко // Управляющие системы и машины. — 2014. — № 4. — С. 73-76. — Бібліогр.: 30 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Разработана гибридная нейро-фаззи система вычислительного интеллекта, позволяющая решать задачи вероятностной и нечеткой классификации данных, описываемых короткими выборками, в условиях пересекающихся классов произвольной формы. |
|---|