Методика распознавания состояния артерий глаза
В статье была предложена методика распознавания состояния артерий глаза, которая основана на модели давления потока крови через артерию глазного анализатора, и нейросетевой модели прогноза состояния артерий глаза, настраиваемой посредством генетического алгоритма. Для создания второй модели выполнял...
Збережено в:
| Дата: | 2011 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2011
|
| Назва видання: | Математичні машини і системи |
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83630 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Методика распознавания состояния артерий глаза / Е.Е. Федоров, И. Слесорайтите // Мат. машини і системи. — 2011. — № 4. — С. 84-91. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
irk-123456789-83630 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
irk-123456789-836302015-06-22T03:01:54Z Методика распознавания состояния артерий глаза Федоров, Е.Е. Слесорайтите, И. Нові інформаційні і телекомунікаційні технології В статье была предложена методика распознавания состояния артерий глаза, которая основана на модели давления потока крови через артерию глазного анализатора, и нейросетевой модели прогноза состояния артерий глаза, настраиваемой посредством генетического алгоритма. Для создания второй модели выполнялось формирование вектора признаков; формирование эталонов; синтез структуры нейросети и ее математической модели; адаптация значений признаков эталонов и структуры нейросети посредством генетического алгоритма. Для предложенной методики приводятся результаты численного исследования. У статті була запропонована методика розпізнавання стану артерій ока, заснована на моделі тиску потоку крові через артерію очного аналізатора, і нейромережевої моделі прогнозу стану артерій ока, що налагоджується за допомогою генетичного алгоритму. Для створення другої моделі виконувалося формування вектора ознак; формування еталонів; синтез структури нейромережі та математичної моделі; адаптація значень ознак еталонів і структури нейромережі за допомогою генетичного алгоритму. Для запропонованої методики наводяться результати чисельного дослідження. The method of recognition of a state of arteries of an eye which is based on the pressure stream blood model through the eye analyzer artery and neural network forecasting model of a state of arteries of an eye adjusted by means of genetic algorithm has been offered in the article. For creation of the second model formation of a vector of features was carried out; patterns formation; synthesis of a neural network structure and the mathematical model; adaptation of patterns values features and structure of a neural network by means of genetic algorithm. For the offered method the results of numerical research are given. 2011 Article Методика распознавания состояния артерий глаза / Е.Е. Федоров, И. Слесорайтите // Мат. машини і системи. — 2011. — № 4. — С. 84-91. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. 1028-9763 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83630 004.934.1'1 ru Математичні машини і системи Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| language |
Russian |
| topic |
Нові інформаційні і телекомунікаційні технології Нові інформаційні і телекомунікаційні технології |
| spellingShingle |
Нові інформаційні і телекомунікаційні технології Нові інформаційні і телекомунікаційні технології Федоров, Е.Е. Слесорайтите, И. Методика распознавания состояния артерий глаза Математичні машини і системи |
| description |
В статье была предложена методика распознавания состояния артерий глаза, которая основана на модели давления потока крови через артерию глазного анализатора, и нейросетевой модели прогноза состояния артерий глаза, настраиваемой посредством генетического алгоритма. Для создания второй модели выполнялось формирование вектора признаков; формирование эталонов; синтез структуры нейросети и ее математической модели; адаптация значений признаков эталонов и структуры нейросети посредством генетического алгоритма. Для предложенной методики приводятся результаты численного исследования. |
| format |
Article |
| author |
Федоров, Е.Е. Слесорайтите, И. |
| author_facet |
Федоров, Е.Е. Слесорайтите, И. |
| author_sort |
Федоров, Е.Е. |
| title |
Методика распознавания состояния артерий глаза |
| title_short |
Методика распознавания состояния артерий глаза |
| title_full |
Методика распознавания состояния артерий глаза |
| title_fullStr |
Методика распознавания состояния артерий глаза |
| title_full_unstemmed |
Методика распознавания состояния артерий глаза |
| title_sort |
методика распознавания состояния артерий глаза |
| publisher |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
| publishDate |
2011 |
| topic_facet |
Нові інформаційні і телекомунікаційні технології |
| url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83630 |
| citation_txt |
Методика распознавания состояния артерий глаза / Е.Е. Федоров, И. Слесорайтите // Мат. машини і системи. — 2011. — № 4. — С. 84-91. — Бібліогр.: 12 назв. — рос. |
| series |
Математичні машини і системи |
| work_keys_str_mv |
AT fedorovee metodikaraspoznavaniâsostoâniâarterijglaza AT slesorajtitei metodikaraspoznavaniâsostoâniâarterijglaza |
| first_indexed |
2023-10-18T19:27:08Z |
| last_indexed |
2023-10-18T19:27:08Z |
| _version_ |
1796146995451133952 |