Системный спектральный анализ сигналов: теоретические основы и практические применения

Предложен новый комплексный метод анализа сигналов - системный спектральный анализ (ССА), - основанный на совместном применении линейных и нелинейных интегральных преобразований. Системный подход впервые успешно использован для анализа сигналов различной природы. Продемонстрировано, что ССА позволяе...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2007
Автори: Лазоренко, О.В., Черногор, Л.Ф.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Радіоастрономічний інститут НАН України 2007
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8366
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Системный спектральный анализ сигналов: теоретические основы и практические применения / О.В. Лазоренко, Л.Ф. Черногор // Радиофизика и радиоастрономия. — 2007. — Т. 12, № 2. — С. 162-181. — Бібліогр.: 26 назв. — рос.

Репозиторії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Предложен новый комплексный метод анализа сигналов - системный спектральный анализ (ССА), - основанный на совместном применении линейных и нелинейных интегральных преобразований. Системный подход впервые успешно использован для анализа сигналов различной природы. Продемонстрировано, что ССА позволяет проводить комплексное исследование сигнала, компенсируя недостатки одних используемых интегральных преобразований достоинствами других, поскольку каждое преобразование обладает своим уникальным набором свойств. Отмечено, что одновременное использование линейных и нелинейных преобразований дает возможность эффективного анализа сигналов в присутствии как гауссовского (линейные преобразования), так и негауссовского (нелинейные преобразования) шума. На примере анализа реальных процессов, имеющих искусственный (старт космического аппарата) или естественный ("волна-убийца") характер, показана эффективность ССА как нового комплексного метода анализа сигналов.