2025-02-23T09:38:08-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: Query fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-8366%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T09:38:08-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: => GET http://localhost:8983/solr/biblio/select?fl=%2A&wt=json&json.nl=arrarr&q=id%3A%22irk-123456789-8366%22&qt=morelikethis&rows=5
2025-02-23T09:38:08-05:00 DEBUG: VuFindSearch\Backend\Solr\Connector: <= 200 OK
2025-02-23T09:38:08-05:00 DEBUG: Deserialized SOLR response
Системный спектральный анализ сигналов: теоретические основы и практические применения

Системный спектральный анализ сигналов: теоретические основы и практические применения

Предложен новый комплексный метод анализа сигналов - системный спектральный анализ (ССА), - основанный на совместном применении линейных и нелинейных интегральных преобразований. Системный подход впервые успешно использован для анализа сигналов различной природы. Продемонстрировано, что ССА позволяе...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Authors: Лазоренко, О.В., Черногор, Л.Ф.
Format: Article
Language:Russian
Published: Радіоастрономічний інститут НАН України 2007
Subjects:
Статистическая радиофизика
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/8366
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:Предложен новый комплексный метод анализа сигналов - системный спектральный анализ (ССА), - основанный на совместном применении линейных и нелинейных интегральных преобразований. Системный подход впервые успешно использован для анализа сигналов различной природы. Продемонстрировано, что ССА позволяет проводить комплексное исследование сигнала, компенсируя недостатки одних используемых интегральных преобразований достоинствами других, поскольку каждое преобразование обладает своим уникальным набором свойств. Отмечено, что одновременное использование линейных и нелинейных преобразований дает возможность эффективного анализа сигналов в присутствии как гауссовского (линейные преобразования), так и негауссовского (нелинейные преобразования) шума. На примере анализа реальных процессов, имеющих искусственный (старт космического аппарата) или естественный ("волна-убийца") характер, показана эффективность ССА как нового комплексного метода анализа сигналов.

Similar Items