Comparative effectiveness of parallel and recurrent calculations in combinatorial algorithms of inductive modelling

The paper investigates comparative effectiveness of parallel implementation and recurrent parameters estimation in combinatorial GMDH algorithm. The test experiments on run-time comparison of these two approaches for enhancing the efficiency of combinatorial algorithm are carried out. The results of...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2013
Автор: Yefimenko, S.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2013
Назва видання:Індуктивне моделювання складних систем
Теми:
Онлайн доступ:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83666
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Comparative effectiveness of parallel and recurrent calculations in combinatorial algorithms of inductive modelling / S. Yefimenko // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2013. — Вип. 5. — С. 140-145. — Бібліогр.: 6 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:The paper investigates comparative effectiveness of parallel implementation and recurrent parameters estimation in combinatorial GMDH algorithm. The test experiments on run-time comparison of these two approaches for enhancing the efficiency of combinatorial algorithm are carried out. The results of these experiments confirm effectiveness of the recurrent algorithm.