Comparative effectiveness of parallel and recurrent calculations in combinatorial algorithms of inductive modelling
The paper investigates comparative effectiveness of parallel implementation and recurrent parameters estimation in combinatorial GMDH algorithm. The test experiments on run-time comparison of these two approaches for enhancing the efficiency of combinatorial algorithm are carried out. The results of...
Збережено в:
Дата: | 2013 |
---|---|
Автор: | Yefimenko, S. |
Формат: | Стаття |
Мова: | English |
Опубліковано: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2013
|
Назва видання: | Індуктивне моделювання складних систем |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83666 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Comparative effectiveness of parallel and recurrent calculations in combinatorial algorithms of inductive modelling / S. Yefimenko // Індуктивне моделювання складних систем: Зб. наук. пр. — К.: МННЦ ІТС НАН та МОН України, 2013. — Вип. 5. — С. 140-145. — Бібліогр.: 6 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of UkraineСхожі ресурси
-
Comparative effectiveness of parallel and recurrent calculations in combinatorial algorithms of inductive modelling
за авторством: S. Yefimenko
Опубліковано: (2013) -
Experimental Verification of Internal Convergence of Iterative GMDH Algorithms
за авторством: Zosimov, V.
Опубліковано: (2013) -
Modified Learning Algorithm for GMDH-Wavelet-Neuro-Fuzzy-Network in Information Technologies
за авторством: Vynokurova, O.
Опубліковано: (2013) -
Intelligent Information Technology for Inductive Modeling of Complex Processes on the Basis of Recurrent-and-Parallel Computations
за авторством: S .M. Yefimenko
Опубліковано: (2023) -
Recurrent-and-Parallel GMDH Algorithms for High-Performance Computing
за авторством: V. S. Stepashko, та інші
Опубліковано: (2019)