Метод наименьших квадратов. Способ параллельной реализации в едином вычислительном потоке решения задач математической физики
Предложен и описан способ параллельной реализации метода наименьших квадратов с обработкой информации на уровне сложных структур данных на процессорных элементах, включающих скалярный умножитель. Он ориентирован на решение задач математической физики в едином вычислительном (технологическом) потоке....
Збережено в:
Дата: | 2012 |
---|---|
Автор: | |
Формат: | Стаття |
Мова: | Russian |
Опубліковано: |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
2012
|
Назва видання: | Математичні машини і системи |
Теми: | |
Онлайн доступ: | http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83776 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
Цитувати: | Метод наименьших квадратов. Способ параллельной реализации в едином вычислительном потоке решения задач математической физики / Ледянкин Ю.Я. // Мат. машини і системи. — 2012. — № 4. — С. 59-69. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraineid |
irk-123456789-83776 |
---|---|
record_format |
dspace |
spelling |
irk-123456789-837762015-06-24T03:01:54Z Метод наименьших квадратов. Способ параллельной реализации в едином вычислительном потоке решения задач математической физики Ледянкин, Ю.Я. Обчислювальні системи Предложен и описан способ параллельной реализации метода наименьших квадратов с обработкой информации на уровне сложных структур данных на процессорных элементах, включающих скалярный умножитель. Он ориентирован на решение задач математической физики в едином вычислительном (технологическом) потоке. Описание рассмотрено на конкретном примере в сравнении с известным решением. Полезна специалистам по математикам, разработчикам методов и структур спецпроцессоров для решения задач математической физики и других задач. Запропоновано і описано спосіб паралельної реалізації методу найменших квадратів з обробкою інформації на рівні складних структур даних на процесорних елементах, що включають скалярний помножувач. Він орієнтований на рішення задач математичної фізики в єдиному обчислювальному (технологічному) потоці. Опис розглянуто на конкретному прикладі в порівнянні з відомим рішенням. Корисна фахівцям з математики, розробникам методів і структур спецпроцесорів для вирішення задач математичної фізики та інших задач. The way of a parallel implementation of the least squares method with information processing at the level of complex data structures in the processing elements including a scalar multiplier is proposed and described. It is solving the problems of mathematical physics in a single computational (technology) flow oriented method. A description is considered on the basis of specific example in comparison with the known solution. It is useful for specialists of mathematics and developers of methods and structures of special processor for solving problems of mathematical physics and other problems. 2012 Article Метод наименьших квадратов. Способ параллельной реализации в едином вычислительном потоке решения задач математической физики / Ледянкин Ю.Я. // Мат. машини і системи. — 2012. — № 4. — С. 59-69. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. 1028-9763 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83776 681.3 ru Математичні машини і системи Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
collection |
DSpace DC |
language |
Russian |
topic |
Обчислювальні системи Обчислювальні системи |
spellingShingle |
Обчислювальні системи Обчислювальні системи Ледянкин, Ю.Я. Метод наименьших квадратов. Способ параллельной реализации в едином вычислительном потоке решения задач математической физики Математичні машини і системи |
description |
Предложен и описан способ параллельной реализации метода наименьших квадратов с обработкой информации на уровне сложных структур данных на процессорных элементах, включающих скалярный умножитель. Он ориентирован на решение задач математической физики в едином вычислительном (технологическом) потоке. Описание рассмотрено на конкретном примере в сравнении с известным решением. Полезна специалистам по математикам, разработчикам методов и структур спецпроцессоров для решения задач математической физики и других задач. |
format |
Article |
author |
Ледянкин, Ю.Я. |
author_facet |
Ледянкин, Ю.Я. |
author_sort |
Ледянкин, Ю.Я. |
title |
Метод наименьших квадратов. Способ параллельной реализации в едином вычислительном потоке решения задач математической физики |
title_short |
Метод наименьших квадратов. Способ параллельной реализации в едином вычислительном потоке решения задач математической физики |
title_full |
Метод наименьших квадратов. Способ параллельной реализации в едином вычислительном потоке решения задач математической физики |
title_fullStr |
Метод наименьших квадратов. Способ параллельной реализации в едином вычислительном потоке решения задач математической физики |
title_full_unstemmed |
Метод наименьших квадратов. Способ параллельной реализации в едином вычислительном потоке решения задач математической физики |
title_sort |
метод наименьших квадратов. способ параллельной реализации в едином вычислительном потоке решения задач математической физики |
publisher |
Інститут проблем математичних машин і систем НАН України |
publishDate |
2012 |
topic_facet |
Обчислювальні системи |
url |
http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83776 |
citation_txt |
Метод наименьших квадратов. Способ параллельной реализации в едином вычислительном потоке решения задач математической физики / Ледянкин Ю.Я. // Мат. машини і системи. — 2012. — № 4. — С. 59-69. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
series |
Математичні машини і системи |
work_keys_str_mv |
AT ledânkinûâ metodnaimenʹšihkvadratovsposobparallelʹnojrealizaciivedinomvyčislitelʹnompotokerešeniâzadačmatematičeskojfiziki |
first_indexed |
2023-10-18T19:27:28Z |
last_indexed |
2023-10-18T19:27:28Z |
_version_ |
1796147010484568064 |