Технологія створення прогнозів попиту товарів масового споживання з застосуванням експертів

У статті запропоновано технологію отримання прогнозів попиту товарів масового споживання, основою якої є математична модель процесу, що використовує знання експерта у даній галузі....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2013
Main Author: Сичов, О.С.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут проблем математичних машин і систем НАН України 2013
Series:Математичні машини і системи
Subjects:
Online Access:http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83840
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Технологія створення прогнозів попиту товарів масового споживання з застосуванням експертів / О.С. Сичов // Мат. машини і системи. — 2013. — № 2. — С. 73-80. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id irk-123456789-83840
record_format dspace
spelling irk-123456789-838402015-07-05T11:48:42Z Технологія створення прогнозів попиту товарів масового споживання з застосуванням експертів Сичов, О.С. Інформаційні і телекомунікаційні технології У статті запропоновано технологію отримання прогнозів попиту товарів масового споживання, основою якої є математична модель процесу, що використовує знання експерта у даній галузі. В статье предложена технология получения прогнозов спроса товаров массового потребления, основанная на создании математической модели процесса, использующей знание эксперта в заданной области. In this paper the technology of demand forecasts of consumer goods, based on the creation of mathematical model of the process using expert knowledge in a define area. 2013 Article Технологія створення прогнозів попиту товарів масового споживання з застосуванням експертів / О.С. Сичов // Мат. машини і системи. — 2013. — № 2. — С. 73-80. — Бібліогр.: 6 назв. — укр. 1028-9763 http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83840 004.9: 519.7:004.8 uk Математичні машини і системи Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
language Ukrainian
topic Інформаційні і телекомунікаційні технології
Інформаційні і телекомунікаційні технології
spellingShingle Інформаційні і телекомунікаційні технології
Інформаційні і телекомунікаційні технології
Сичов, О.С.
Технологія створення прогнозів попиту товарів масового споживання з застосуванням експертів
Математичні машини і системи
description У статті запропоновано технологію отримання прогнозів попиту товарів масового споживання, основою якої є математична модель процесу, що використовує знання експерта у даній галузі.
format Article
author Сичов, О.С.
author_facet Сичов, О.С.
author_sort Сичов, О.С.
title Технологія створення прогнозів попиту товарів масового споживання з застосуванням експертів
title_short Технологія створення прогнозів попиту товарів масового споживання з застосуванням експертів
title_full Технологія створення прогнозів попиту товарів масового споживання з застосуванням експертів
title_fullStr Технологія створення прогнозів попиту товарів масового споживання з застосуванням експертів
title_full_unstemmed Технологія створення прогнозів попиту товарів масового споживання з застосуванням експертів
title_sort технологія створення прогнозів попиту товарів масового споживання з застосуванням експертів
publisher Інститут проблем математичних машин і систем НАН України
publishDate 2013
topic_facet Інформаційні і телекомунікаційні технології
url http://dspace.nbuv.gov.ua/handle/123456789/83840
citation_txt Технологія створення прогнозів попиту товарів масового споживання з застосуванням експертів / О.С. Сичов // Мат. машини і системи. — 2013. — № 2. — С. 73-80. — Бібліогр.: 6 назв. — укр.
series Математичні машини і системи
work_keys_str_mv AT sičovos tehnologíâstvorennâprognozívpopitutovarívmasovogospoživannâzzastosuvannâmekspertív
first_indexed 2023-10-18T19:27:36Z
last_indexed 2023-10-18T19:27:36Z
_version_ 1796147017174482944